@PHDTHESIS{ 2024:268572837,
 	title = {ANÁLISE DE SOBREVIDA DE PACIENTES COM COVID-19 INTERNADOS EM HOSPITAIS DO BRASIL},
 	year = {2024},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/6297",
 	abstract = "A COVID-19 é uma doença infecciosa causada pelo SARS-CoV-2. Esse vírus tem alta
 transmissibilidade e pode desenvolver pneumonia severa que se manifesta como Síndrome
 Respiratória Aguda Grave (SRAG), a qual impacta a sobrevida dos pacientes. Esta tese se
 propôs a analisar os fatores associados e as potenciais interações entre os preditores com a
 sobrevida de pacientes hospitalizados por SRAG por COVID-19 no Brasil. Foram utilizados
 dados de adultos e idosos notificados no Sistema de Informação de Vigilância Epidemiológica
 da Influenza (SIVEP-Gripe) do Ministério da Saúde. O primeiro artigo analisou a sobrevida de
 pacientes com SRAG por COVID-19 hospitalizados, apontando os grupos de risco ao óbito por
 COVID-19 a partir da identificação de potenciais interações entre os seus preditores. Trata-se
 de estudo longitudinal retrospectivo com dados de 1.756.917 casos internados entre 16 de
 fevereiro de 2020 e 31 de dezembro de 2022. A análise da árvore de sobrevivência foi utilizada
 para identificar possíveis interações entre os preditores. Foi construído um modelo para cada
 ano de estudo. A taxa de letalidade foi de 33,2%. Menor sobrevida foi observada entre aqueles
 que realizaram ventilação mecânica invasiva e tinham 80 anos ou mais nos três anos de
 pandemia. Raça/cor preta e parda foram preditores de óbitos nos anos de 2020 e 2021 quando
 houve maior demanda do sistema de saúde devido ao maior número de casos. O objetivo do
 segundo artigo foi analisar a influência dos fatores individuais e contextuais do hospital e do
 município de assistência sobre a sobrevida de pacientes com SRAG por COVID-19. Trata-se
 de uma coorte de base hospitalar com 159.948 casos internados em 2022. Para a variáveis
 contextuais foram utilizadas informações do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde,
 indicadores dos municípios que compõem o Índice de Desenvolvimento Sustentável das
 Cidades - Brasil e o Índice Desigualdades Sociais para COVID-19 proposto pelo Centro de
 Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde (Cidacs/Fiocruz). O desfecho foi a sobrevida
 hospitalar em até 90 dias. Árvore de sobrevida e regressão de Cox foram utilizados para analisar
 a sobrevida. A árvore de sobrevida identificou 8 grupos com diferentes probabilidades de
 sobrevivência. Pacientes idosos submetidos à ventilação mecânica invasiva e internados em
 cidades com baixo percentual de arrecadação de impostos apresentaram maior risco de óbito
 quando comparados aos adultos (p < 0,001), que não receberam ventilação mecânica e foram
 internados em hospitais não vinculados ao SUS. O objetivo do terceiro artigo foi analisar a
 influência da organização e constituição dos estabelecimentos hospitalares - da rede SUS ou
 não -, e suas repercussões na sobrevida de pacientes com SRAG por COVID-19. Trata-se de
 uma coorte hospitalar com 159.948 casos internados em 2022. Em hospitais com vínculo com
 o SUS, 32,7% dos internados evoluíram a óbito contra 21,4% de serviços não SUS. Foi menor
 a sobrevida dos pacientes internados no SUS (p < 0,001), sendo seus preditores a ventilação
 mecânica invasiva, idade, porte do hospital e internação em UTI. Enquanto que entre aqueles
 em hospitais não SUS, além dessas variáveis, também foram preditores a região, taxa monitor
 de ECG/leitos e taxa médicos/leitos. Conclui-se que fatores individuais e contextuais
 influenciam a sobrevida desses pacientes, revelando desigualdades não apenas no cuidado
 direto ao paciente, mas também na organização, funcionamento e desempenho dos serviços
 hospitalares. Sendo necessário rever e modificar a relação entre os sistemas público e privado
 brasileiro e fortalecer o sistema público, a fim de reduzir ainda mais as iniquidades observadas.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SAÚDE COLETIVA/CCBS},
 	note = {DEPARTAMENTO DE MEDICINA I/CCBS}
}