@MASTERSTHESIS{ 2025:1657270452,
 	title = {ReqCluster4IoT: um método de agrupamento de requisitos para aplicações de IoT},
 	year = {2025},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/6220",
 	abstract = "A Engenharia de Requisitos é uma importante etapa do ciclo de vida de desenvolvimento
 de software, visando que o produto nal atenda às necessidades dos stakeholders. Em
 projetos de software, os requisitos são frequentemente escritos em linguagem natural não
 estruturada e organizados em documentos de especicação de requisitos. Tal característica
 oferece praticidade no momento da criação do documento; contudo, torna a análise
 manual difícil e demorada, sobretudo em projetos com grande número de requisitos.
 Contextos contemporâneos de software, como Internet das Coisas (do inglŸs, Internet
 of Things ou IoT), tornam necessário que o processo de desenvolvimento de software
 seja repensado continuamente. A análise de requisitos em IoT é desaadora devido à
 alta diversidade de elementos presentes nesse domínio complexo. Nestas circunstâncias,
 uma abordagem que pode dar suporte para a análise destes requisitos é a utilização de
 algoritmos de agrupamento, para organizá-los em grupos de contextos similares. Tal
 agrupamento pode ajudar na compreensão do sistema a ser projetado. Foi proposto então
 o ReqCluster4IoT, um método de agrupamento de requisitos funcionais para aplicações de
 IoT. O ReqCluster4IoT está fundamentado em uma análise exploratória da literatura para
 identicar características de IoT e também em experimentos em classicação de requisitos
 e em similaridade semântica de textos. Para prover melhores índices na classicação e
 na computação de similaridade semântica, foram desenvolvidos dois conjuntos de dados,
 a Promise+ e o ReqFuncimDataset. Os experimentos demonstraram a superioridade
 de modelos baseados em Transformers em detrimento as abordagens tradicionais. O
 método proposto foi avaliado quanto à sua aceitação, considerando sua utilidade. Para
 isso, foi conduzida uma pesquisa de opinião e um grupo focal. A pesquisa opinião visava
 obter a aceitação de 10 desenvolvedores de software para IoT. Por sua vez, o grupo
 focal foi utilizado para obter mais informações sobre os resultados providos pelo método.
 Os resultados mostraram que o método proposto consegue capturar com ecácia as
 relações entre requisitos para agrupá-los corretamente. Os resultados dos experimentos
 demonstraram ainda que o ReqCluster4IoT pode auxiliar os prossionais no agrupamento
 de requisitos de software para IoT, bem como a identicação de característica de IoT
 no grupo pode dar mais informações para a análise destes requisitos. O método obteve
 também altos índices de aceitação quanto à sua utilidade, ao seu potencial de redução de
 esforço e intenção de uso.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA/CCET}
}