@MASTERSTHESIS{ 2024:387711232,
 	title = {Modelo computacional de revisão do número de gerações do carrapato bovino Rhipicephalus (Boophilus) microplus no Brasil},
 	year = {2024},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/5846",
 	abstract = "Rhipicephalus (Boophilus) microplus, é um ectoparasito de grande importância para a saúde animal.
 Fatores abióticos, como temperatura interfere em diversas fases de vida desse parasito. Isso pode
 refletir na quantidade de gerações anuais deste carrapato nas diferentes regiões do Brasil. Sua alta
 prevalência, além da transmissão de patógenos, como Babesia bovis, Babesia bigemina e
 Anaplasma marginale, compromete a produção da carne, leite e couro. Com isso, o Brasil perde ~
 3,2 bilhões de dólares/ano, comprometendo a economia local. Diante dessa problemática, a predição
 da biologia populacional do carrapato em sua fase não parasitária por modelagem computacional é
 uma alternativa promissora para auxiliar no controle parasitário. O objetivo deste estudo foi
 desenvolver um modelo de previsão do número de gerações anuais de R. (B.) microplus no Brasil.
 Por meio da busca de dados sobre a biologia da fase não parasitária do carrapato, foi realizado uma
 revisão bibliográfica nas bases PubMed, Scielo e Google Scholar. Posteriormente, equações de
 previsão por modelos de regressões não lineares polinomiais de grau 3 foram realizadas, tendo como
 dados de temperatura a variável preditora e os parâmetros biológicos período de pré-postura e
 incubação de ovos as variáveis respostas, considerando R2 ≥ 0,70 e p < 0,05, significativos. A
 capacidade de previsão do modelo foi avaliada a partir da comparação com dados da biologia de
 diferentes estudos presente na literatura. Posteriormente, o Brasil foi dividido em 136 quadrantes
 de iguais tamanhos (resolução 2,5o x 2,5°) pelo método exponencial geoestatístico e os dados
 climáticos (2020 – 2024) de uma estação meteorológica de cada quadrante acessado através do
 banco de dados AGRITEMPO, serviram de entrada para o modelo de previsão do número de
 gerações anuais do carrapato. A robustez estatística foi avaliada através da raiz do erro quadrático
 médio (RMSE), Erro Absoluto Médio (MAE) e coeficiente de determinação (R2). Como resultado,
 as equações matemáticas de previsão para o período de pré-postura (R2 > 0,70) e incubação (R2 >
 0,80) apresentaram correlação negativa (r < 0) em função das variáveis climáticas e obtivam,
 RMSE= 2,67 e 11,80, respectivamente. Estatisticamente, as previsões do modelo diferem dos
 valores reais em cerca de 1,93 dias (MAE) para período de pré-postura e 9,21 dias (MAE) para
 incubação de ovos. A partir da previsão do período de pré-postura e incubação, associado ao período
 de maturação larval e fase parasitária (22 dias), a estimativa do número de gerações anuais das
 regiões do Brasil foi entre as mínimas de 2,92 (região Sul) e máximas de 6,18 gerações (região
 Norte), evidenciando o maior número de gerações em regiões equatoriais, de maior temperatura. O
 bioma Amazônia obteve o maior número de gerações dentre os biomas, com média de 5,46 ± 0,29
 gerações anuais. As previsões do modelo diferem dos valores reais em cerca de 0,378 gerações
 (MAE), com R2 = 0,71. Esses resultados de previsão auxiliam no desenvolvimento de novos
 critérios para o controle estratégico de carrapato, como alteração do sistema de manejo, visto que o
 conhecimento da dinâmica populacional do parasito no pasto são fatores limitantes para
 identificação de picos de carrapatos e consequentemente, um controle parasitário eficiente.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS DA SAÚDE/CCBS},
 	note = {DEPARTAMENTO DE PATOLOGIA/CCBS}
}