@PHDTHESIS{ 2024:384918796,
 	title = {Nó sensor inteligente para detecção e classificação de derivados de petróleo em ambiente aquático},
 	year = {2024},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/5447",
 	abstract = "Para prevenir e mitigar o impacto ambiental do transporte e extração de
 petróleo e seus derivados, este documento apresenta a concepção, projeto,
 desenvolvimento e implementação de um nó sensor para redes de sensores sem
 fio (RSSF). O sistema proposto é um nó sensor inteligente estático que detecta e
 classifica poluentes em ambientes aquáticos usando abordagens de aprendizado de
 máquina e IoT (Internet das Coisas). Nesta tese, é apresentada o desenvolvimento
 do nó sensor, que consiste em três fases. Na primeira fase, são apresentadas a
 concepção e modelagem do sistema embarcado, incluindo modelagem matemática
 do nó, sistema de alimentação, estrutura de comunicação, detecção e classificação
 de poluentes via aprendizado de máquina e IoT. A implementação do nó sensor
 estático é apresentada na segunda fase do projeto, que inclui a modelagem
 funcional da medição, a arquitetura do sistema embarcado e sua estrutura física.
 Na última etapa, são apresentados os testes de detecção e classificação do nó
 sensor proposto, incluindo a caracterização e implementação dos sensores. O
 nó sensor inteligente é avaliado em ambiente fechado por meio da análise de
 amostras de água do mar com gasolina e diesel, medições de pH e turbidez de
 água do mar e água doce com gasolina e experimentos por meio de medições
 diretas e indiretas de água do mar e diesel. Devido aos fatos dos experimentos
 terem mostrado resultados satisfatórios, o nó sensor proposto é considerado um
 dispositivo promissor para detectar e classi car poluentes em ambientes aquáticos
 do mundo real.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}