@PHDTHESIS{ 2023:66611914,
 	title = {Identificação de Padrões Multimodais de Comportamento Humano Utilizando Fenotipagem Digital},
 	year = {2023},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/5260",
 	abstract = "A fenotipagem digital é uma área de pesquisa que propõe a coleta automática de dados
  de contexto por meio de sensores disponíveis em dispositivos pervasivos, permitindo
  que técnicas computacionais processem esses dados para detectar automaticamente
  comportamentos humanos (por exemplo, sociabilidade, atividade física). Essas
  informações podem subsidiar profissionais especializados no acompanhamento e
  tratamento da saúde dos indivíduos. Com base nesse cenário, este estudo propõe uma
  solução capaz de processar inferências comportamentais para reconhecer padrões
  comportamentais. Esses padrões são projetados com base em atributos de contexto
  para modelar o comportamento dos indivíduos em situações específicas, como
  f
  inais de semana e dias úteis. Além disso, a solução proposta reconhece mudanças
  comportamentais por meio da modelagem do conhecimento do especialista em saúde
  a partir de conceitos da lógica fuzzy. Os experimentos preliminares identificaram
  que a estabilidade rotineira dos indivíduos apresenta uma alta correlação positiva
  com a habilidade da solução em reconhecer padrões comportamentais multimodais
  capazes de modelar a rotina comportamental. Esta avaliação também reconhece
  que a solução tem sensibilidade para identificar mudanças comportamentais. Por
  f
  im, apresentamos uma análise da influência dos hiperparâmetros da solução na
  aprendizagem de padrões de comportamento humano enriquecidos com o contexto. A
  partir desta análise, projetamos diretrizes para auxiliar o processo de parametrização
  da solução proposta.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO DOUTORADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO},
 	note = {DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA/CCET}
}