@MASTERSTHESIS{ 2023:1537659659, title = {Análise probabilística da série histórica da irradiação solar e da temperatura na cidade de São Luís/MA}, year = {2023}, url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/5098", abstract = "Conhecer as variáveis de uma região permite a realização de análises através de sua utilização, como, por exemplo, no setor de energia solar. O presente trabalho tem como objetivo apresentar um estudo sobre as distribuições de probabilidades da irradiação solar e da temperatura, tendo como base a série histórica da cidade de São Luís - MA, a fim de ter informações suficientes para aplicações que contenham essas variáveis. A metodologia adotada foi a coleta de dados do período de 2018 a 2022 no site do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e o tratamento desses dados em planilhas, seguido de um procedimento para determinação do modelo teórico de distribuição de probabilidades que se ajuste aos dados coletados, isto é, uma distribuição teórica que represente de maneira adequada as variáveis observadas: irradiação solar e temperatura. Em seguida, após a definição do modelo probabilístico para cada variável, foram contemplados casos de aplicação envolvendo energia fotovoltaica, como um caso de perda de produção por temperatura e, o outro caso, uma análise da potência fotovoltaica, sendo está resolvida por meio dos métodos de confiabilidade FORM e Simulação de Monte Carlo. O procedimento de ajuste de modelos teóricos levou à conclusão de que a irradiação solar e a temperatura, referentes à cidade de São Luís - MA, podem ser satisfatoriamente representadas, respectivamente, pelas distribuições normal e uniforme. Nas análises dos casos estudados foi obtido um resultado satisfatório para a aplicação da perda de produção por temperatura e insatisfatório para o caso da análise da potência fotovoltaica, ou seja, as características de temperatura e irradiação solar da cidade de São Luís tiveram importante influência na análise. Além disso, mostrou-se a importância do uso de procedimentos computacionais para a realização desses procedimentos envolvendo variáveis aleatórias, considerando a quantidade de dados a serem manuseados e a quantidade de simulações necessárias para a realização da análise de confiabilidade.", publisher = {Universidade Federal do Maranhão}, scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENERGIA E AMBIENTE/CCET}, note = {DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA QUÍMICA} }