@MASTERSTHESIS{ 2012:371329305,
 	title = {ESTUDO DE ÍNDICES DE DIVERSIDADE COMO DESCRITORES DE TEXTURA PARA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DE FACES},
 	year = {2012},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/484",
 	abstract = "O objeto de estudo deste trabalho é uma investigação sobre o potencial grau
 de caracterização de texturas de faces humanas em imagens digitais usando
 índices de diversidade. Para isto é desenvolvida uma metodologia que utiliza o
 retinex como técnica de normalização de iluminação, índices de diversidade para
 a extração de características e a Máquina de Vetores Suporte como classificador.
 Para isto são realizados vários testes utilizando quatro bases de imagens de faces,
 com várias características peculiares para que possa ser verificada a usabilidade
 dos índices utilizados. Os resultados obtidos são muito promissores, uma vez
 que em dezoito testes realizados, foram atingidas acurácias acima de 95%. Além
 disso, obtivemos sensibilidade de 100% em um caso de teste e taxa de falsos
 positivos de 0.2%, indicando que os índices de diversidade podem ser uma boa
 ferramenta para a descrição de texturas de faces humanas.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {Engenharia}
}