@MASTERSTHESIS{ 2006:100852174,
 	title = {Compressão de sinais de eletrocardiograma utilizando análise de componentes independentes},
 	year = {2006},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/449",
 	abstract = "A demanda contınua de por sistemas de processamento de eletrocardiogramas de
 alto desempenho e baixo custo tem exigido a elaboração de técnicas de compressão de ECG
 cada vez mais eficientes e confiáveis. O objetivo deste trabalho é avaliar o desempenho de
 um algoritmo baseado em análise de componentes independentes (ICA) para a compressão de
 eletrocardiogramas (ECGs). Para cada um dos sinais de ECG utilizados foram obtidos, através
 de ICA, subespaços vetoriais construıdos a partir de suas funções base, pois o sinal pode ser
 expresso como uma combinação linear destas.
 O sinal de ECG foi subdividido em m janelas de comprimento fixo, e cada uma
 delas foi projetada no subespaço, resultando em um vetor w de coeficientes para cada janela.
 Um processo de quantização simples foi executado para os m vetores w, segundo nıveis de
 quantização definidos, cada um gerando diferentes nıveis de erro de reconstrução.
 Foi observado que o armazenamento dos coeficientes implica na utilização de um
 menor espaço em memória em comparação àquele utilizado pelas janelas correspondentes
 do sinal de eletrocardiograma. A medida tradicionalmente utilizada de erro de reconstrução,
 diferença média quadrática percentual (PRD), foi empregada para a avaliação do algoritmo. Os
 resultados foram comparados àqueles obtidos utilizando a transformada de Karhunen Loeve
 (KLT).",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {Engenharia}
}