@MASTERSTHESIS{ 2007:1370699113,
 	title = {Compressão de imagens utilizando análise de componentes
 independentes},
 	year = {2007},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/440",
 	abstract = "A redundância é um assunto antigo em pesquisa sobre compressão de dados. Os
 métodos de compressão de dados que usam estatísticas foram recentemente influenciados
 pelas pesquisas em neurociência. Neste trabalho, propomos um sistema de compressão de
 imagem baseado no conceito de codificação eficiente derivado dos modelos de processamento
 da informação neural. O desempenho do sistema é comparado aos resultados da transformada
 discreta cosseno (DCT) e análise de componentes principais (PCA) com a mesma taxa de
 compressão (CR). A avaliação através das medidas objetiva e visual mostrou que o sistema
 proposto apresentou menos distorções, tais como artefatos de blocos do que a DCT e PCA.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {Engenharia}
}