@MASTERSTHESIS{ 2020:762192566,
 	title = {Metodologia computacional para auxílio no diagnóstico da paralisia do sexto nervo óptico através de vídeos digitais},
 	year = {2020},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/4147",
 	abstract = "O sexto nervo óptico, também conhecido como nervo abducente, está diretamente ligado à
 contração do músculo reto lateral. A paralisia deste nervo impede que alguns dos músculos
 que controlam o movimento dos olhos funcionem adequadamente, causando dor de cabeça,
 enxaqueca, visão turva, vertigem e visão dupla. É importante que esta paralisia seja
 diagnosticada nos estágios iniciais, para que seja tratada sem deixar sequelas. Os métodos
 usuais para diagnóstico desta paralisia são invasivos ou dependentes de equipamentos
 caros, e métodos computacionais voltados diretamente para a detecção ou diagnóstico da
 mesma, até o momento da escrita deste trabalho, não foram encontrados. Portanto, um
 método não invasivo e de baixo custo pode ser útil para apoiar ou guiar o diagnóstico do
 oftalmologista. Neste contexto, este trabalho apresenta uma metodologia computacional
 para auxiliar o diagnóstico da paralisia do sexto nervo óptico utilizando vídeos, a fim de
 assistir oftalmologistas no processo de análise, servindo como uma opinião complementar.
 O método proposto usa redes neurais convolucionais e técnicas de processamento de
 imagens para registrar a trajetória de movimentação dos olhos durante o vídeo. A partir
 desse registro, calcula-se a velocidade de movimentação de cada olho, comparando-as
 para determinar se o olho é saudável ou parético, visto que olhos com paralisia se movem
 mais devagar que olhos saudáveis. Os resultados obtidos com o método proposto sugerem
 que olhos com paralisia movem-se cerca de 19,65% mais devagar que olhos saudáveis.
 Esse limiar, junto com a velocidade média de movimentação dos olhos, pode ajudar
 oftalmologistas em sua análise. Testes realizados mostraram que o método atingiu 92,64%
 de acurácia no diagnóstico da paralisia do sexto nervo, com índice Kappa de 0,925, o
 que ressalta a confiabilidade dos resultados e dá perspectivas favoráveis para uma futura
 aplicação clínica do método.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA/CCET}
}