@PHDTHESIS{ 2021:1287513289,
 	title = {FERRAMENTA COMPUTACIONAL PARA PREDIÇÃO DE RISCO DE INFECÇÃO POR PAPILOMAVIRUS HUMANO (HPV) PELA LÓGICA FUZZY},
 	year = {2021},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/4063",
 	abstract = "Introdução: O Papilomavírus Humano (HPV) é uma das infecções sexualmente
 transmissíveis (IST) mais comuns e responsável por aproximadamente 99% dos
 cânceres cervicais, no mundo. Dessa forma, tem-se a necessidade de inserção de
 métodos de busca precoce que auxiliem as mulheres a serem encaminhadas para
 realização do exame preventivo de colo uterino. Para tanto, uma das possíveis
 melhorias para a busca ativa em saúde veio com o advento das evoluções
 tecnológicas. Nesse contexto, a bioinformática surge como um instrumento de auxílio
 de predição e diagnóstico precoce de doenças. O objetivo foi desenvolver uma
 ferramenta computacional de predição de risco de HPV pela lógica fuzzy. Metodologia:
 Trata-se de um modelo computacional utilizando ferramentas da lógica fuzzy para
 predição de mulheres com maior predisposição a exposição do risco do HPV. A
 pesquisa foi autorizada pelo Comitê de Ética em pesquisa sob o número 2392728.
 Aplicou-se questionário semiestruturado, além da coleta de amostras do esfregaço
 vaginal em mulheres acima de 18 anos que procuraram as Unidades de Saúde. Para
 desenvolvimento do algoritmo primeiramente obteve-se a seleção da escolha das
 variáveis que foram utilizadas como entrada do software. Nessa ótica, foram
 selecionados 6 (seis) cofatores considerados como potenciais preditores e
 importantes para entradas e uma de saída. Dentre eles constam: idade, escolaridade,
 tabagismo, comportamento sexual, número de gestações, uso de anticoncepcional.
 Em seguida, para desenvolvimento do algoritmo ocorreram mais duas fases. A
 primeira foi a linguagem PHP e banco de dados MySQL para inserção dos dados
 coletados, separação e padronização das informações, que teve como alvo a busca e
 comparação mais rápida através de sistemas de computação. A segunda iniciou-se
 com a diagramação dos conjuntos nebulosos para montagem da Lógica Fuzzy no
 sistema. Na sequência para construção dos modelos foi necessário a divisão dos
 dados de entrada em graus de risco, assim como o conjunto de saída, que representou
 o conjunto nebuloso final. Após a definição dos conjuntos de entrada e saída
 foi inserido os dados da base no sistema da Calculadora de Risco HPV. Baseado nos
 indicadores supracitados, a calculadora fez referência aos dados informados nas
 entrevistas e exames de cada participante da pesquisa. Primeiramente foi elencado
 cofatores de risco disponíveis na literatura agregados aos resultados da coleta para
 construção do cálculo com a determinação do risco, após a análise, concatenou-se o
 conjunto de RISCO em 3 conjuntos. Após os dados fuzzificados obteve-se como
 variáveis para disponibilização na calculadora de risco os seguintes itens: VERDE =
 [0 - 30%], baixo risco; AMARELO = [31 - 50%], médio risco; VERMELHO = acima de
 50%, alto risco de infecção por HPV. Resultados: Pesquisou-se 562 mulheres. Dos
 resultados obtidos nos achados epidemiológicos e cervicais das mulheres
 participantes da pesquisa, 400 foi utilizado para treinamento do software e 162 para
 validação do sistema. Conclusão: O software foi efetivo na validação e teste. Teve
 como finalidade de busca precoce de mulheres para realização do exame de
 preventivo de colo uterino na atenção básica, esse que é considerado o local de porta
 de entrada dos usuários no sistema de saúde brasileiro. Por fim, considera-se a
 necessidade de aumento do número de coletas para um alcance de acurácia de 95%
 para validação ideal da calculadora.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM BIOTECNOLOGIA - RENORBIO/CCBS},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}