@MASTERSTHESIS{ 2009:1408285774,
 	title = {Modelos Polinomiais para Detecção de Efeito Anódico},
 	year = {2009},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/414",
 	abstract = "Em processos industriais, onde deseja-se a estimação de parâmetros e reconhecimento
 de padrões, utiliza-se da tecnologia de filtros digitais para tal fim. O
 filtro digital é responsável pelo processo de predição e filtragem. Assim, pode-se
 fazer uma análise do comportamento do filtro baseada no desempenho, ganhos
 e outras variáveis ligadas ao modelo especificado. Porém, para obtenção de
 variáveis e dados confiáveis para estimar-se o processo em questão, necessita-se de
 um modelo que represente bem a planta física. Para isto, são aplicadas técnicas
 baseadas em Identificação de Sistemas, onde são obtidos os modelos ARX, ARMAX,
 Output-Error e Box-Jenkins da cuba eletrolítica. São apresentados os
 resultados, validações dos modelos e análise dos mesmos, aplicados ao reconhecimento
 de padrões, utilizando-se diferentes estruturas.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {Engenharia}
}