@MASTERSTHESIS{ 2021:1759202214,
 	title = {Aplicação de Rede Neural Colaborativa à Classificação de Consumidores de Serviços Públicos},
 	year = {2021},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/3989",
 	abstract = "Nos anos 20, o estado brasileiro iniciou um processo de descentralização política e econômica
 que trouxe como uma das principais consequências a concessão a empresas privadas do
 direito de desenvolver e explorar economicamente um serviço público, responsabilidade até
 então única e exclusiva do Estado. Desde então, essas concessionárias buscam equilibrar
 a prestação do serviço público equânime e de qualidade com o processo de arrecadação
 inerente a toda companhia. No intuito de oferecer parâmetros que tragam mais objetividade
 nesse processo, neste trabalho é proposta uma metodologia para classificação do perfil de
 risco de inadimplência dos consumidores. É apresentado o uso da rede neural profunda
 colaborativa, CollabNet, em uma base de dados de clientes de uma concessionária de
 serviços públicos. A metodologia apresentou resultados promissores como acurácia de
 88,1%, sensibilidade de 93,9% e valor preditivo negativo de 93,1%. Ainda é aventada a
 incorporação de novas características acerca dos consumidores como aspectos geográficos e
 renda familiar no intuito de melhorar os resultados obtidos.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA/CCET}
}