@MASTERSTHESIS{ 2020:970993346,
 	title = {Construção automatizada de modelos tridimensionais da região das mamas a partir de imagens térmicas},
 	year = {2020},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/3717",
 	abstract = "Os exames termográficos de mamas são exames fisiológicos que captam a temperatura
 do corpo por raios infravermelhos. Possuem a característica de detectar as distribuições
 anormais de temperaturas na superfície do corpo, indicando a presença de nódulos antes
 mesmo deles começarem a ser palpáveis. Além disso, outras vantagens associadas a
 este exame são: não ser invasivo; possibilidade de realização de exames preventivos em
 mulheres jovens; e também possui baixo custo. Este trabalho tem como objetivo desenvolver
 uma ferramenta para a construção automática de modelos tridimensionais das mamas
 utilizando exames termográficos das mamas que possuem cinco imagens em ângulos
 diferentes obtidos da base de dados da Visual Lab DMR: frontal, lateral direita oblíqua,
 lateral esquerda oblíqua, lateral direita total e lateral esquerda total. O trabalho possui
 dois pontos-chave: segmentação e transformação geométrica. Na segmentação, é utilizada
 uma variante das redes neurais convolucionais, a u-net. Cinco redes são criadas, cada uma é
 responsável por segmentar uma das cinco imagens do exame. Já a transformação geométrica,
 realiza a transformação de dimensionalidade dos pontos das curvas das mamas do plano
 bidimensional para o tridimensional. Estas novas curvas no plano 3D são utilizadas para
 construção da superfície do modelo utilizando Non-Uniform Rational B-splines Surface
 (NURBS). Por fim, é realizado o mapeamento de textura para projetar o exame termográfico
 frontal no modelo. Com o propósito de avaliar os modelos tridimensionais construídos e
 avaliar a comparação entre a metodologia proposta e a metodologia da literatura, uma
 pesquisa baseada na escala Likert, de cinco pontos, foi conduzida para 15 pessoas, entre
 elas: especialistas da área da saúde, modeladores tridimensionais e acadêmicos afins ao
 tema. O resultado foi avaliado como satisfatório, uma vez que houve uma alta taxa de
 aprovação dos modelos ao se concordar com as afirmações realizadas. Entretanto, ainda há
 muitas oportunidades de melhoria, evidenciadas durante o desenvolvimento e apontadas,
 também, durante o questionário.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA/CCET}
}