@PHDTHESIS{ 2022:1990625783,
 	title = {Análise e implementação em circuito eletrônico de algoritmos adaptativos de gradiente estocástico baseado em função contínua, par e não linear},
 	year = {2022},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/3701",
 	abstract = "Os filtros adaptativos têm resolvido muitos problemas de processamento de
 sinais, além de constituírem parte fundamental do aprendizado de máquina. O estudo da
 filtragem adaptativa foi impulsionado com o desenvolvimento do algoritmo Least Mean
 Square (LMS) em 1960. Desde então outros algoritmos adaptativos têm surgido com
 um desempenho superior ao algoritmo LMS em relação ao desajuste e à taxa de conver gência. Vários algoritmos têm surgido de modo a melhorar o desempenho do algoritmo
 LMS. Entre eles, os algoritmos adaptativos baseados no gradiente estocástico com base
 em critérios de erro não quadrático médio, foram desenvolvidos e analisados por Dou glas e Meng, estes algoritmos proporcionam um desempenho superior em relação aos seus
 equivalentes de gradiente estocástico quando se analisa em relação ao desajuste e a velo cidade de convergência. Estes algoritmos adaptativos constituem uma importante família
 de algoritmos. Quando se implementa esses algoritmos em dispositivo de hardware, tais
 como DSP, Microcontroladores e FPGA, estes são implementados em precisão finita. Al guns efeitos nessa implementação podem afetar o seu desempenho. Em última análise
 podem levar à divergência devido aos erros de quantização. Essa importante família de
 algoritmos adaptativos de erro não quadrático médio, foi analisada em 1994 por Douglas
 e Meng. Analisou-se a constante de tempo e o desajuste. Os resultados encontrados dessa
 análise tem apresentado divergências quando comparamos com os resultados experimen tais. Nesse sentido este trabalho tem o objetivo de analisar essa família de algoritmos em
 precisão finita, especificamente desenvolvemos uma nova metodologia para o cálculo do
 desajuste em ponto fixo, assim como também realizamos uma implementação em hard ware do tipo FPGA para resolução de problema em nanossatélite.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}