@MASTERSTHESIS{ 2021:1691712016,
 	title = {Estimação de componentes harmônicos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais artificiais tensoriais},
 	year = {2021},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/3693",
 	abstract = "A regra de Widrow-Hoff é o método mais simples e utilizado para atualizar os pesos
 sinápticos de uma rede neural artificial. Isto deve-se a sua simplicidade de aplicação e
 robustez paramétrica, propriedades de interesse em diversas aplicações. Entretanto, em
 estruturas com elevados números de parâmetros, este algoritmo apresenta elevado custo
 computacional e baixa velocidade de aprendizagem. Neste trabalho, uma nova regra de
 atualização dos pesos sinápticos de uma rede neural é apresentada. O método proposto
 utiliza os conceitos de separabilidade de operadores lineares, uma propriedade típica de
 tensores. Uma vez que essa propriedade é dada, um algoritmo do tipo gradiente estocástico
 pode ser derivado com aumento significativo da velocidade de aprendizagem e redução do
 custo computacional quando comparado ao algoritmo de Widrow-Hoff. Á medida que o
 número de parâmetros da rede neural aumenta, a diferença de desempenho entres os dois
 algoritmos é potencializada. Outra propriedade relevante do método proposto é que a sua
 velocidade de aprendizagem é inversamente proporcional ao custo computacional. Devido
 ao grande impacto gerado pelo crescimento de cargas não lineares no sistema elétrico de
 potência, que causam distorções na forma de onda de tensão e corrente, a metodologia
 proposta é aplicada em problemas de estimação de harmônicas.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}