@MASTERSTHESIS{ 2022:369878023,
 	title = {SISTEMA ELÉTRICO PARA NANOSSATÉLITES: RASTREIO DA MÁXIMA POTÊNCIA ATRAVÉS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS.},
 	year = {2022},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/3652",
 	abstract = "O Sistema Elétrico de Potência (EPS) é responsável por gerenciar e distribuir energia de
 forma eficiente para garantir o bom funcionamento dos nanossatélites. Portanto, este traba-
 lho apresenta um projeto EPS que aborda o monitoramento do ponto de máxima potência
 (MPPT) utilizando Redes Neurais. A eficiência do método é demonstrada pela comparação
 da Rede Neural com outros algoritmos de rastreamento existentes como Perbube & Ob-
 serve e Condutância Incremental. Diversas configurações de redes neurais foram utilizadas,
 variando o número de neurônios e suas funções de ativação. Cada configuração de rede
 neural passa por etapas de treinamento, testes e validação utilizando o MSE como crit ́erio
 de parada para selecionar a melhor configuração de rede neural. Para o treinamento da rede
 neural, são utilizados os dados de saída do algoritmo de condutância incremental, que se
 refere ao valor ciclo de trabalho do sinal PWM que aciona o conversor responsável pelo
 MPPT. A irradiância solar e a temperatura foram simuladas por funções degrau respectiva-
 mente. Estes valores servem como dados de entrada para a rede neural, bem como valores
 correspondentes a carga dos subsistemas em execução. Os testes foram simulados em um
 ambiente computacional, onde cada um dos três sistemas elétricos continha um algoritmo,
 Perbube & Observe, Condutância Incremental e redes neurais. Os resultados mostraram
 que a rede neural atingiu o MPP mais rapidamente e produziu mais energia elétrica do que
 outros algoritmos estudados. Assim, a escolha de uma rede neural para MPPT torna-se uma
 boa alternativa a outros métodos de rastreamento de máxima potência.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA AEROESPACIAL/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}