@MASTERSTHESIS{ 2021:1269929444,
 	title = {Estimação de consumo elétrico individual utilizando temporal convolutional network},
 	year = {2021},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/3534",
 	abstract = "Todos os anos, as companhias no setor de distribuição de energia elétrica sofrem com
 perdas devido a problemas na aquisição dos dados de consumo para faturamento. Esses
 problemas variam desde erros humanos até fraudes realizadas pelos clientes. Com isso, a
 estimação de consumo mensal de energia é um problema de grande interesse no contexto
 das concessionárias de energia elétrica, como forma de mitigar problemas de leitura. Uma
 previsão que minimiza o erro exerce, fator importante na identificação de inconsistências
 no processo de faturamento mensal. Para isto, companhias elétricas tem investido na
 utilização da predição para definir limites, entre superior e inferior, onde uma leitura
 é considerada normal. Assim, neste contexto, este trabalho apresenta um método para
 predição de consumo elétrico mensal individual. Foi desenvolvido um método baseado em
 uma rede Temporal Convolutional Network (TCN) combinada a aplicação de Otimização
 dos Hiperparâmetros da arquitetura da rede. Também foi elaborado um fluxo de préprocessamento capaz de amenizar problemas que podem ser encontrados nas séries históricas
 de consumo elétrico, além de auxiliar a gerar melhor representação da mesma para o modelo
 preditivo. A abordagem proposta obteve SMAPE total de 16,86%, mostrando-se superior
 em seis das oito classes de consumidores, que correspondem a 98,23% do dataset, quando
 comparada a outros métodos encontrados na literatura, como: Autoregressive Integrated
 Moving Average (ARIMA), Simple Exponential Smoothing (SES), HOLT, Stocastic Gradient
 Descent (SGD), Long short-term memory (LSTM) e a própria rede TCN. No geral, se
 mostrando uma metodologia proposta capaz de performar dentro do esperado, nos mais
 diferentes cenários.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA/CCET}
}