@MASTERSTHESIS{ 2021:1225487655,
 	title = {Análise crítica do Monte Carlo hamiltoniano na avaliação de afundamentos de tensão},
 	year = {2021},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/3471",
 	abstract = "Afundamentos de tensão são um dos principais problemas de qualidade de energia,
 capaz de provocar danos e perdas financeiras significativas aos consumidores. Uma das
 formas de avaliação dos afundamentos de tensão é através do índice SARFI-X (System
 Average RMS Frequency Index), que representa a frequência com que a magnitude da
 tensão residual está abaixo de um valor X (em p.u.). A Simulação Monte Carlo (SMC) é
 um dos métodos mais utilizados na obtenção desse índice, no entanto, pode apresentar
 um alto custo computacional. Uma abordagem na dinâmica Hamiltoniana foi proposta
 para reduzir essa adversidade, conhecida como amostrador Monte Carlo Hamiltoniano
 (MCH) de espaços de modelos de alta dimensão, sendo testada aqui em avaliações
 probabilísticas de afundamentos de tensão em sistemas de potência. É mostrado que o
 MCH é capaz de atenuar os efeitos adversos do amostrador padrão Metropolis-Hastings
 (MH), como baixas taxas de aceitação, caminhada aleatória e convergência lenta,
 substituindo atualizações simples por variáveis de momento (típicas distribuições
 gaussianas independentes) com atualizações Metropolis, onde um novo estado é
 proposto pelo cálculo de uma trajetória por meio das equações de movimento do
 Hamiltoniano. O estado proposto pode estar distante do estado atual e ainda apresentar
 alta probabilidade de aceitação. Este procedimento evita a exploração lenta do espaço
 de estado que ocorre quando as atualizações do Metropolis são realizadas, levando a
 uma exploração rápida da distribuição. Verifica-se através de experimentos numéricos e
 diferentes sistemas-teste que o amostrador que faz uso da dinâmica Hamiltoniana atenua
 consideravelmente os problemas do algoritmo Metropolis-Hastings (MH). Espera-se
 que os resultados possam estimular o uso do MCH em outros problemas de natureza
 probabilística de sistemas de potência.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}