@MASTERSTHESIS{ 2007:1258399115,
 	title = {RECONHECIMENTO DA FALA SUBVOCAL BASEADO EM ELETROMIOGRAFIA
 DE SUPERFÍCIE (EMG) UTILIZANDO ANÁLISE DE COMPONENTES
 INDEPENDENTES (ICA) E REDE NEURAL MLP},
 	year = {2007},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/284",
 	abstract = "O desempenho dos sistemas de reconhecimento da fala é comumente degradado
 por incapacidades relacionadas com a fala ou por através de fatores do mundo real
 tais como nível de ruído do ambiente e reverberação. Nesta pesquisa, nós propomos
 um sistema de reconhecimento subvocal da fala. Este sistema é baseado em
 Eletromiografia de superfície (sinal EMG) para aquisição de dados subvocais,
 Análise de Componentes Independentes (ICA) para extração das características e
 Rede Neural MLP para classificação. Nós avaliamos o desempenho do sistema
 usando um banco de dados dos fonemas das vogais subvocais. De acordo com os
 resultados obtidos, a metodologia proposta obteve uma taxa de sucesso de 93,99%.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {Engenharia}
}