@MASTERSTHESIS{ 2019:1580855857,
 	title = {Detecção automática da presença de patologia na visão baseada em imagens do teste de Brückner},
 	year = {2019},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/2592",
 	abstract = "De acordo com o Conselho Brasileiro de Oftalmologia - CBO (2014), cerca de 4 milhões de
 brasileiros possuem alguma deficiência visual, sendo que desses, 33 mil crianças são cegas
 em decorrência de doenças que poderiam ter sido evitadas ou tratadas em tempo. Por ser
 de interesse à saúde pública, o Teste de Brückner, ou exame do reflexo vermelho, também
 conhecido como teste do olhinho, tem se consolidado como estratégia de diagnóstico
 precoce e prevenção de patologias oculares, o que pode trazer impactos significativos para
 a sociedade. Neste contexto, propõe-se um método automático de detecção de patologia
 na visão em imagens do Teste de Brückner, baseado em algoritmos de processamento
 e análise de imagens digitais e aprendizado de máquina, com intuito de contribuir no
 desenvolvimento de sistemas de diagnóstico assistido por computador de maior precisão
 e por conseguinte auxiliar no combate e prevenção das doenças. O método proposto
 utiliza técnicas de análise de cores e textura nas imagens do reflexo retiniano e faz uso de
 aprendizado de máquina para classificar os casos em sudáveis ou patológicos. O método
 proposto alcança 95,25% de acurácia, 84,66% de sensibilidade e 98,90% de especificidade
 utilizando o classificador Máquina de Vetores de Suporte.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA/CCET}
}