@PHDTHESIS{ 2018:1531453852,
 	title = {Classificação de arritmias utilizando variações de tensão do electrocardiograma},
 	year = {2018},
 	url = "https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/2503",
 	abstract = "Com base no eletrocardiograma (ECG), vários autores utilizam o intervalo R-R para
 propor sistemas de suporte para o diagnóstico de arritmias. Entretanto, a análise do
 intervalo R-R não mede alterações na amplitude das ondas e também não detecta a
 ausência da onda P causada por doenças nos átrios como a fibrilação atrial. Neste
 contexto, propusemos um método capaz de medir a amplitude das ondas de ECG,
 utilizando janelas deslizantes. Neste estudo, investigamos a variação da tensão ocorrida
 em cada ciclo cardíaco usando momentos estatísticos. Ao contrário do intervalo
 R-R, no qual cada ciclo cardíaco está associado a um único número real, o método
 proposto associa cada ciclo cardíaco a um conjunto de pontos, isto _e, um vetor. Os
 ciclos cardíacos foram obtidos nos seguintes bancos de dados: Ritmo Sinusal Normal
 MIT-BIH, Fibrilação Atrial (FA) MIT-BIH e Arritmia MIT-BIH, e os classificadores
 utilizados para avaliar o método proposto foram análise discriminante linear,
 k-vizinhos mais próximos e máquina de vetores suporte. Os experimentos foram realizados
 utilizando 88% dos pacientes para treinamento (16 pacientes saudáveis, 41
 pacientes com arritmia e 20 pacientes com FA) e 12% dos pacientes para o teste (2
 pacientes saudáveis, 6 pacientes com arritmia e 3 pacientes com FA). O método de
 janelamento para o sinal de ECG foi eficiente em ciclos cardíacos saudáveis (100%
 de acurária média) em todos os casos avaliados (ciclo cardíaco, onda S, complexo
 QRS, onda T, segmento PQ). Além disso, o método proposto mostrou-se eficiente
 na resolução de problemas gerais (acurácia de até 99,78% na classificação de arritmias)
 e específicos (acurácia de 100% na classificacão de FA). Os resultados obtidos
 pelo método proposto podem ser utilizados para subsidiar a tomada de decisão na
 prática clínica e também detectar arritmias autonomamente sem a necessidade de
 laudo médico, como uma espécie de alerta automático e, assim, informar o paciente
 e a equipe de saúde sobre a anormalidade encontrada.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}