@MASTERSTHESIS{ 2009:1626940817,
 	title = {ALGORITMO RECURSIVO BASEADO EM UMA FUNÇÃO NÃO LINEAR DO ERRO.},
 	year = {2009},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1905",
 	abstract = "Muitos dos flltros adaptativos s~ao baseados no método do Erro quadrático médio
 (Mean Square Error - MSE). O desenvolvimento desses flltros nos garante recuperar
 apenas informações de segunda ordem dos sinais a serem flltrados, ou seja, não
 consegue recuperar totalmente informações de sinais Gaussianos. No entanto, os
 sinais naturais ou artiflciais não são necessariamente gaussianos. Desta forma, a
 utilização de estatística de alta ordem, como uma forma de extrair mais informações
 dos sinais, tem se demonstrado de grande valia em sistemas adaptativos [7][8][9].
 Neste trabalho, nós apresentamos o desenvolvimento de um algoritmo adaptativo
 baseado em funções não lineares inspirado na dedução do algoritmo Recursive Lest
 Square (RLS) [1]. Tal desenvolvimento baseia-se na utilização de estatísticas de alta
 ordem para a obtenção de mais informações dos sinais envolvidos no processo, com
 o objetivo de melhorar a performance de um flltro adaptativo. Chamaremos esse
 novo algoritmo de Recursivo não Linear - RNL.
 Deduzimos equações, baseadas em uma função não linear, para a obtenção de
 critérios que garantam a convergência. Também fazemos um estudo da covariância
 do vetor peso em regime estacionário e determinamos equações que calculem o
 desajuste e o tempo de aprendizagem do processo adaptativo do algoritmo RNL.
 Apresentamos o algoritmo n~ao linear recursivo, que utiliza como critério a
 função "n =
 MP
 j=1
 nP i
 =1n‚n¡i [ei]2jo, sendo M e n inteiros positivos. Foram feitas
 simulações com este algoritmo para validar a teoria apresentada e estudamos o
 comportamento da convergência do algoritmo RNL. O resultado mostrou que o
 algoritmo RNL possui uma rápida convergência para o mesmo desajuste quando
 comparado com o algoritmo RLS.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}