@PHDTHESIS{ 2017:502736300,
 	title = {Aplicação de classificadores para determinação de conformidade de biodiesel},
 	year = {2017},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1896",
 	abstract = "A demanda crescente por fontes de energia renováveis e como alternativa aos combustíveis
 fósseis tornam o biodiesel como uma das principais alternativas para substituição dos derivados do petróleo. O controle da qualidade do biodiesel durante processo de
 produção e distribuição é extremamente importante para garantir um combustível com
 qualidade confiável e com desempenho satisfatório para o usuário final. O biodiesel é
 caracterizado pela medição de determinadas propriedades de acordo com normas internacionais.
 A utilização de métodos de aprendizagem de máquina para a caracterização do
 biodiesel permite economia de tempo e dinheiro. Neste trabalho é mostrado que para a
 determinação da conformidade de um biodiesel os classificadores SVM, KNN e Árvore de
 decisões apresentam melhores resultados que os métodos de predição de trabalhos anteriores.
 Para as propriedades de viscosidade densidade, índice de iodo e estabilidade oxidativa
 (RANP 45/2014, EN14214:2014 e ASTM D6751-15) os classificadores KNN e Árvore de
 decisões apresentaram-se como melhores opções. Estes resultados mostram que os classificadores
 podem ser aplicados de forma prática visando economia de tempo, recursos
 financeiros e humanos.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}