@MASTERSTHESIS{ 2012:457190219,
 	title = {DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA BASEADO EM REDUNDÂNCIA ANALÍTICA E REDES NEURONAIS ARTIFICIAIS PARA RECUPERAÇÃO DE FALHAS NA INSTRUMENTAÇÃO DE SUBESTAÇÕES DE ENERGIA ELÉTRICA.},
 	year = {2012},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1865",
 	abstract = "Este trabalho tem como objetivo monitorar e analisar os dados provenientes do
 sistema de instrumentação de uma subestação como forma de identificar falsos
 alarmes, que pode acarretar em uma tomada de decisão equivocada por parte da
 manutenção e operação. Este projeto foi concebido devido à necessidade de um
 projeto de pesquisa e desenvolvimento que se intitula Centro de Gestão da
 Manutenção (CGM) cujo objetivo global é auxiliar a manutenção na intervenção
 operacional de seus equipamentos. Os dados são extraídos do sistema de
 automação provenientes dos reles digitais que tem função de proteção e medição da
 rede elétrica, passando por um sequencia de transformação dos dados até chegar
 aos resultados, que servirá para detecção e diagnostico de falhas. Foram aplicados
 métodos baseados no modelo quantitativo através da transformação dos dados do
 sistema de variáveis contínuas (SVC) e qualitativo através da transformação dos
 dados do sistema de eventos discretos (SED) aplicando técnicas de redundância
 analítica e redes neurais respectivamente, objetivando assim um modelo
 simplificado para detecção e diagnóstico da falha (DDF). O modelo foi concebido
 levando em consideração as características DDF decorrente de suas etapas,
 propiciando assim um bom sistema de recuperação de falha. Saber filtrar se
 determinado evento é real ou um falso alarme não é uma tarefa fácil, porém este
 sistema terá que atender este propósito. Foram utilizados recursos tecnológicos
 bastante consolidados no processo industrial para garantir a integração da solução,
 pois o fator tempo e o processamento da informação são decisivos nos resultados
 gerados pelo sistema de recuperação. Outro ponto fundamental neste trabalho foi ter
 desenvolvido um sistema baseado no conhecimento experimental, pois se tem maior
 robustez nos resultados.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}