@MASTERSTHESIS{ 2009:1685890569,
 	title = {CARACTERIZAÇÃO DE NÓDULOS PULMONARES SOLITÁRIOS UTILIZANDO ÍNDICE DE SIMPSON E MÁQUINA DE VETORES DE SUPORTE.},
 	year = {2009},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1841",
 	abstract = "O diagnóstico de nódulos pulmonares tem sido buscado constantemente por
 pesquisadores como forma de amenizar os altos índices de mortalidade
 mundial relacionado ao câncer de pulmão. O uso de imagens médicas, como a
 Tomografia Computadorizada, tem possibilitado um aprofundamento e
 melhoramento de técnicas para avaliar exames e prover diagnósticos. Este
 trabalho apresenta uma metodologia para diagnóstico de nódulos pulmonares
 solitários que possa servir como um auxílio para estudos realizados em áreas
 afins e para especialistas. Esta metodologia foi aplicada a duas diferentes
 bases de dados de imagens. A representação dos nódulos foi feita com a
 extração de medidas de geometria e de textura sendo esta última descrita
 através do Índice de Simpson, uma estatística utilizada na Análise Espacial e
 na Ecologia. Essas medidas foram submetidas ao classificador Máquina de
 Vetores de Suporte - MVS em duas abordagens: a abordagem tradicional e
 abordagem usando uma classe. Com abordagem MVS tradicional, obtiveramse taxas de sensibilidade de 90%, especificidade de 96,67% e acurácia de
 95%. Usando MVS de uma classe, as taxas obtidas foram: sensibilidade igual a
 89,7%, especificidade igual a 89,7% e acurácia igual a 89,7%.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}