@MASTERSTHESIS{ 2016:717920044,
 	title = {Um framework para reconhecimento de opinião utilizando Sistema de Informação Geográfica (SIG): um estudo de caso na geração de mapas},
 	year = {2016},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1722",
 	abstract = "Com a globalização da Internet, o número de usuários utilizando os meios de comunicação
 social é cada vez maior. A Rede Social Twitter é um bom exemplo disso. Frequentemente, o
 Twitter é utilizado para postar comentários sobre os mais variados tipos de assuntos, como:
 artistas, produtos, saúde pública, dentre outros. A propagação da informação nesses meios
 de comunicação é muito relevante, pois pode atingir pessoas de todas as classes sociais, a
 qualquer hora e lugar do mundo. O Twitter, além de apresentar tamanha abrangência, permite
 a postagem de comentários georreferenciados, ou seja, possibilita a localização de onde as
 postagens foram feitas. Diversos estudos propõem a utilização das postagens obtidas a partir do
 Twitter, para avaliar o quão esses meios de comunicação refletem o mundo real. Nesse sentido,
 o presente trabalho propõe um Framework genérico que, além de avaliar conceitos relacionados
 à mineração de opiniões, descreve a realização de estudos de caso, os quais analisam fontes
 de opiniões textuais e propõe minerar opiniões em nível de aspecto, utilizando como fontes de
 opinião comentários do Twitter. Um protótipo estende e implementa o Framework proposto
 para viabilizar o processo de mineração de opinião em redes sociais. Os resultados obtidos
 mostram a viabilidade da utilização desse Framework para suporte à tomada de decisão por
 parte de seus usuários.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET},
 	note = {DEPARTAMENTO  DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET}
}