@MASTERSTHESIS{ 2017:1825953567,
 	title = {Diagnóstico de nódulos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada usando redes neurais convolucionais evolutivas},
 	year = {2017},
 	url = "http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/1534",
 	abstract = "O câncer de pulmão é a maior causa de morte por câncer em todo mundo, representando
 mais de 17% do total de mortes relacionadas com câncer. No entanto, sua detecçãao
 precoce pode ajudar em uma queda acentuada nesta taxa de mortalidade. Devido ao árduo
 processo na análise dos exames por imagens, alternativas como sistemas computacionais
 que utilizam técnicas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões têm sido
 amplamente desenvolvidos e explorados para o diagnóstico precoce desta doen¸ca, provendo
 uma segunda opinião para o especialista e tornando esse processo mais rápido. Diante disso,
 este trabalho propõe uma metodologia para o diagnóstico de nódulos pulmonares baseado
 nas fatias extraídas da tomografia computadorizada usando as redes neurais convolucionais
 evolutivas. Primeiramente, os nódulos são divididos em duas sub-regiões utilizando o
 algoritmo de Otsu baseado no algoritmo de otimização por enxame de partículas. Em
 seguida, as fatias dos nódulos e as fatias das suas sub-regiões foram redimensionadas
 para a dimensão 28 x 28 e dadas como entrada simultaneamente às redes. A arquitetura
 do modelo foi composta por três redes neurais convolucionais compartilhando a mesma
 camada completamente conectada no final. Tratando-se de um modelo parametrizado,
 o algoritmo genético foi aplicado para otimização de alguns parâmetros, tais como a
 quantidade de filtros nas camadas de convolução e a quantidade de neurônios na camada
 oculta. A metodologia proposta foi testada na base de imagens Lung Image Database
 Consortium e a Image Database Resource Initiative, resultando em uma sensibilidade de
 94,66%, especifidade de 95,14%, acurácia de 94,78% e área sob a curva ROC de 0,949.",
 	publisher = {Universidade Federal do Maranhão},
 	scholl = {PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO/CCET},
 	note = {COORDENAÇÃO DO CURSO DE CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO/CCET}
}