1. Teses e Dissertações
  2. PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE - PPGEE
  3. DISSERTAÇÃO DE MESTRADO - PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE
Exportar este item: EndNote BibTex

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/484
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorReis, Artur Bernardo Silvapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1961736164152550por
dc.contributor.advisor1SILVA, Aristófanes Corrêapt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2446301582459104por
dc.contributor.referee1Fonseca Neto, João Viana dapt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0029055473709795por
dc.date.accessioned2016-08-17T14:53:20Z-
dc.date.available2012-05-18pt_BR
dc.date.issued2012-04-13pt_BR
dc.identifier.citationREIS, Artur Bernardo Silva. STUDY OF DIVERSITY INDICES AS DESCRIPTORS OF TEXTURE FOR CLASSIFICATION IMAGES OF FACES. 2012. 82 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Federal do Maranhão, São Luís, 2012.por
dc.identifier.urihttp://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/484-
dc.description.resumoO objeto de estudo deste trabalho é uma investigação sobre o potencial grau de caracterização de texturas de faces humanas em imagens digitais usando índices de diversidade. Para isto é desenvolvida uma metodologia que utiliza o retinex como técnica de normalização de iluminação, índices de diversidade para a extração de características e a Máquina de Vetores Suporte como classificador. Para isto são realizados vários testes utilizando quatro bases de imagens de faces, com várias características peculiares para que possa ser verificada a usabilidade dos índices utilizados. Os resultados obtidos são muito promissores, uma vez que em dezoito testes realizados, foram atingidas acurácias acima de 95%. Além disso, obtivemos sensibilidade de 100% em um caso de teste e taxa de falsos positivos de 0.2%, indicando que os índices de diversidade podem ser uma boa ferramenta para a descrição de texturas de faces humanas.por
dc.description.abstractThis work purposes an investigation into the potential of characterization of textures of human faces in digital images using the diversity index. To this we developed a methodology that uses the retinex to normalization of lighting conditions, diversity indexes for feature extraction and Support Vector Machine as classifier. Several tests are performed using four bases of face images, each base with uniques characteristics that can be verified the usability of the indexes used. The results are very promising since in eighteen tests were reached accuracies over 95%. In addition, a sensitivity of 100% in a test case and false positive rate of 0.2%, indicating that the diversity index can be a good tool for describing textures of human faces.eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-08-17T14:53:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao Artur.pdf: 2614613 bytes, checksum: ccffca7646e98481fa69cd43bca77f03 (MD5) Previous issue date: 2012-04-13eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Maranhãopor
dc.publisher.departmentEngenhariapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFMApor
dc.publisher.programPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETpor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectProcessamento de imagenspor
dc.subjectReconhecimento de padrõespor
dc.subjectÍndice de diversidadepor
dc.subjectFacespor
dc.subjectMáquinas de vetores suportepor
dc.subjectImage processingeng
dc.subjectPattern recognitioneng
dc.subjectDiversity indexeng
dc.subjectFaceseng
dc.subjectSupport vector machineeng
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS)por
dc.titleESTUDO DE ÍNDICES DE DIVERSIDADE COMO DESCRITORES DE TEXTURA PARA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DE FACESpor
dc.title.alternativeSTUDY OF DIVERSITY INDICES AS DESCRIPTORS OF TEXTURE FOR CLASSIFICATION IMAGES OF FACESeng
dc.typeDissertaçãopor
Aparece nas coleções:DISSERTAÇÃO DE MESTRADO - PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE

Arquivos associados a este item:
Arquivo TamanhoFormato 
dissertacao Artur.pdf2,55 MBAdobe PDFBaixar/Abrir Pré-Visualizar
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.