Exportar este item: EndNote BibTex

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/484
Tipo do documento: Dissertação
Título: ESTUDO DE ÍNDICES DE DIVERSIDADE COMO DESCRITORES DE TEXTURA PARA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DE FACES
Título(s) alternativo(s): STUDY OF DIVERSITY INDICES AS DESCRIPTORS OF TEXTURE FOR CLASSIFICATION IMAGES OF FACES
Autor: Reis, Artur Bernardo Silva 
Primeiro orientador: SILVA, Aristófanes Corrêa
Primeiro membro da banca: Fonseca Neto, João Viana da
Resumo: O objeto de estudo deste trabalho é uma investigação sobre o potencial grau de caracterização de texturas de faces humanas em imagens digitais usando índices de diversidade. Para isto é desenvolvida uma metodologia que utiliza o retinex como técnica de normalização de iluminação, índices de diversidade para a extração de características e a Máquina de Vetores Suporte como classificador. Para isto são realizados vários testes utilizando quatro bases de imagens de faces, com várias características peculiares para que possa ser verificada a usabilidade dos índices utilizados. Os resultados obtidos são muito promissores, uma vez que em dezoito testes realizados, foram atingidas acurácias acima de 95%. Além disso, obtivemos sensibilidade de 100% em um caso de teste e taxa de falsos positivos de 0.2%, indicando que os índices de diversidade podem ser uma boa ferramenta para a descrição de texturas de faces humanas.
Abstract: This work purposes an investigation into the potential of characterization of textures of human faces in digital images using the diversity index. To this we developed a methodology that uses the retinex to normalization of lighting conditions, diversity indexes for feature extraction and Support Vector Machine as classifier. Several tests are performed using four bases of face images, each base with uniques characteristics that can be verified the usability of the indexes used. The results are very promising since in eighteen tests were reached accuracies over 95%. In addition, a sensitivity of 100% in a test case and false positive rate of 0.2%, indicating that the diversity index can be a good tool for describing textures of human faces.
Palavras-chave: Processamento de imagens
Reconhecimento de padrões
Índice de diversidade
Faces
Máquinas de vetores suporte
Image processing
Pattern recognition
Diversity index
Faces
Support vector machine
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS)
Idioma: por
País: BR
Instituição: Universidade Federal do Maranhão
Sigla da instituição: UFMA
Departamento: Engenharia
Programa: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET
Citação: REIS, Artur Bernardo Silva. STUDY OF DIVERSITY INDICES AS DESCRIPTORS OF TEXTURE FOR CLASSIFICATION IMAGES OF FACES. 2012. 82 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Federal do Maranhão, São Luís, 2012.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/484
Data de defesa: 13-Abr-2012
Aparece nas coleções:DISSERTAÇÃO DE MESTRADO - PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE

Arquivos associados a este item:
Arquivo TamanhoFormato 
dissertacao Artur.pdf2,55 MBAdobe PDFBaixar/Abrir Pré-Visualizar


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.