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dc.creatorCUNHA NETO, Raimundo Pereira dapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3530094649242874por
dc.contributor.advisor1ABDELOUAHAB, Zairpt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3277510464047127por
dc.date.accessioned2016-08-17T14:53:19Z-
dc.date.available2012-04-30pt_BR
dc.date.issued2011-07-28pt_BR
dc.identifier.citationCUNHA NETO, Raimundo Pereira da. Intrusion Detection System in Attacks Coming from Botnets Using Method Hybrid Detection. 2011. 101 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Federal do Maranhão, São Luís, 2011.por
dc.identifier.urihttp://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/480-
dc.description.resumoA ampliação dos mecanismos de defesas no uso do combate de ataques ocasionou a evolução dos malwares, que se tornaram cada vez mais estruturados para o rompimento destas novas barreiras de segurança. Dentre os inúmeros malwares, a Botnet tornou-se uma grande ameaça cibernética, pela capacidade de controle e da potencialidade de ataques distribuídos e da estrutura de controle existente. A detecção e a prevenção de intrusão desempenham um papel cada vez mais importante na segurança de redes de computadores. Em um sistema de detecção de intrusão, as informações sobre a situação atual e os conhecimentos sobre os ataques tornam mais eficazes o processo de segurança diante desta nova ameaça cibernética. A solução proposta apresenta um modelo de Sistema de Detecção de Intrusos (IDS) que visa na ampliação de detectores de Botnet através da utilização de sistemas objetos ativos, propondo uma tecnologia de coleta por sensores, filtro de pré-processamento e detecção baseada em assinatura e anomalia, auxiliado pelo método de inteligência artificial Otimização de Enxame da Partícula (PSO) e Redes Neurais Artificiais.por
dc.description.abstractThe defense mechanisms expansion for cyber-attacks combat led to the malware evolution, which have become more structured to break these new safety barriers. Among the numerous malware, Botnet has become the biggest cyber threat due to its ability of controlling, the potentiality of making distributed attacks and because of the existing structure of control. The intrusion detection and prevention has had an increasingly important role in network computer security. In an intrusion detection system, information about the current situation and knowledge about the attacks contribute to the effectiveness of security process against this new cyber threat. The proposed solution presents an Intrusion Detection System (IDS) model which aims to expand Botnet detectors through active objects system by proposing a technology with collect by sensors, preprocessing filter and detection based on signature and anomaly, supported by the artificial intelligence method Particle Swarm Optimization (PSO) and Artificial Neural Networks.eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-08-17T14:53:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao Raimundo.pdf: 3146531 bytes, checksum: 40d7a999c6dda565c6701f7cc4a171aa (MD5) Previous issue date: 2011-07-28eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Maranhãopor
dc.publisher.departmentEngenhariapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFMApor
dc.publisher.programPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETpor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectSegurança de Redespor
dc.subjectBotnetspor
dc.subjectSistema de Detecção de Intrusos - IDSpor
dc.subjectOtimização por Enxame da Partícula - PSOpor
dc.subjectRedes Neurais Artificiaispor
dc.subjectNetwork Securityeng
dc.subjectBotneteng
dc.subjectIntrusion Detection System - IDSeng
dc.subjectParticle Swarm Optimization - PSOeng
dc.subjectArtificial Neural Networkseng
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleSISTEMA DE DETECÇÃO DE INTRUSOS EM ATAQUES ORIUNDOS DE BOTNETS UTILIZANDO MÉTODO DE DETECÇÃO HÍBRIDOpor
dc.title.alternativeIntrusion Detection System in Attacks Coming from Botnets Using Method Hybrid Detectioneng
dc.typeDissertaçãopor
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