Universidade Federal do Maranhão
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https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/478| Tipo do documento: | Dissertação |
| Título: | Monitoramento do estado de sonolência de motoristas de automóveis através de análise de imagens de olhos |
| Título(s) alternativo(s): | State of the Monitoring the of drowsiness of drivers of cars through analysis of eyes' image |
| Autor: | Silva, Leonardo Dorneles Figueiredo  |
| Primeiro orientador: | SILVA, Aristófanes Corrêa |
| Primeiro coorientador: | Paiva, Anselmo Cardoso |
| Primeiro membro da banca: | Fonseca Neto, João Viana da |
| Resumo: | O cansaço e a fadiga contribuem para que o condutor de veículos automotores se envolvam em um grande número de acidentes. Esse número poderia ser reduzido caso fosse possível detectar o momento de desatenção e alertar o motorista. Uma metodologia que seja capaz de fazer essa detecção de forma automática deve ser capaz de processar as informações da situação atual do usuário e fornecer a resposta em tempo real de acordo com o seu comportamento e também não atrapalhe o condutor na sua forma natural de dirigir. Neste trabalho foi desenvolvido uma metodologia que utiliza técnicas de processamento de imagens, visão computacional, aprendizado de máquina e características físicas para a detecção da região dos olhos e a análise de seu comportamento com o objetivo de verificar o nível de desatenção de motoristas de automotores. |
| Abstract: | The tiredness and fatigue contribute to the involvement of drivers in a large number of accidents. This number could be reduced if it was possible to detect the moment of inattention and warn the driver of their condition. A methodology that is able to detect this automatically should be able to process the information of the current status of the driver and provide an advise in real time according to their behavior. However it must not affect the driver in its natural way to drive. In this work was developed a methodology that uses image processing techniques, computer vision, machine learning and physical characteristics to detect the eye region and analysis of their behavior with the objective of verifying the level of inattention of drivers of cars. |
| Palavras-chave: | Monitoramento dos Olhos Máquina de Vetor de Suporte Filtro de Haar Transformada de Hough Eye Tracking Support Vector Machine Haar Filters Hough Transform |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::MEDIDAS ELETRICAS, MAGNETICAS E ELETRONICAS; INSTRUMENTACAO::SISTEMAS ELETRONICOS DE MEDIDA E DE CONTROLE |
| Idioma: | por |
| País: | BR |
| Instituição: | Universidade Federal do Maranhão |
| Sigla da instituição: | UFMA |
| Departamento: | Engenharia |
| Programa: | PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET |
| Citação: | SILVA, Leonardo Dorneles Figueiredo. State of the Monitoring the of drowsiness of drivers of cars through analysis of eyes' image. 2012. 74 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Federal do Maranhão, São Luís, 2012. |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/478 |
| Data de defesa: | 28-Fev-2012 |
| Aparece nas coleções: | DISSERTAÇÃO DE MESTRADO - PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE |
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| Arquivo | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|
| dissertacao Leonardo Dorneles.pdf | 5,14 MB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
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