1. Teses e Dissertações
  2. PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE - PPGEE
  3. DISSERTAÇÃO DE MESTRADO - PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE
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dc.creatorSilva, Leonardo Dorneles Figueiredopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0690953384825684por
dc.contributor.advisor1SILVA, Aristófanes Corrêapt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2446301582459104por
dc.contributor.advisor-co1Paiva, Anselmo Cardosopt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6446831084215512por
dc.contributor.referee1Fonseca Neto, João Viana dapt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0029055473709795por
dc.date.accessioned2016-08-17T14:53:19Z-
dc.date.available2012-03-29pt_BR
dc.date.issued2012-02-28pt_BR
dc.identifier.citationSILVA, Leonardo Dorneles Figueiredo. State of the Monitoring the of drowsiness of drivers of cars through analysis of eyes' image. 2012. 74 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Federal do Maranhão, São Luís, 2012.por
dc.identifier.urihttp://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/478-
dc.description.resumoO cansaço e a fadiga contribuem para que o condutor de veículos automotores se envolvam em um grande número de acidentes. Esse número poderia ser reduzido caso fosse possível detectar o momento de desatenção e alertar o motorista. Uma metodologia que seja capaz de fazer essa detecção de forma automática deve ser capaz de processar as informações da situação atual do usuário e fornecer a resposta em tempo real de acordo com o seu comportamento e também não atrapalhe o condutor na sua forma natural de dirigir. Neste trabalho foi desenvolvido uma metodologia que utiliza técnicas de processamento de imagens, visão computacional, aprendizado de máquina e características físicas para a detecção da região dos olhos e a análise de seu comportamento com o objetivo de verificar o nível de desatenção de motoristas de automotores.por
dc.description.abstractThe tiredness and fatigue contribute to the involvement of drivers in a large number of accidents. This number could be reduced if it was possible to detect the moment of inattention and warn the driver of their condition. A methodology that is able to detect this automatically should be able to process the information of the current status of the driver and provide an advise in real time according to their behavior. However it must not affect the driver in its natural way to drive. In this work was developed a methodology that uses image processing techniques, computer vision, machine learning and physical characteristics to detect the eye region and analysis of their behavior with the objective of verifying the level of inattention of drivers of cars.eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-08-17T14:53:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao Leonardo Dorneles.pdf: 5262998 bytes, checksum: ddf1c0050c4fd4f028d30417f5fb59f8 (MD5) Previous issue date: 2012-02-28eng
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopt_BR
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Maranhãopor
dc.publisher.departmentEngenhariapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFMApor
dc.publisher.programPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETpor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectMonitoramento dos Olhospor
dc.subjectMáquina de Vetor de Suportepor
dc.subjectFiltro de Haarpor
dc.subjectTransformada de Houghpor
dc.subjectEye Trackingeng
dc.subjectSupport Vector Machineeng
dc.subjectHaar Filterseng
dc.subjectHough Transformeng
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::MEDIDAS ELETRICAS, MAGNETICAS E ELETRONICAS; INSTRUMENTACAO::SISTEMAS ELETRONICOS DE MEDIDA E DE CONTROLEpor
dc.titleMonitoramento do estado de sonolência de motoristas de automóveis através de análise de imagens de olhospor
dc.title.alternativeState of the Monitoring the of drowsiness of drivers of cars through analysis of eyes' imageeng
dc.typeDissertaçãopor
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