Compartilhamento |
|
Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/467
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Sousa, Ulysses Santos | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/6255445278004136 | por |
dc.contributor.advisor1 | PAIVA, Anselmo Cardoso de | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6446831084215512 | por |
dc.contributor.advisor-co1 | Silva, Aristófanes Corrêa | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2446301582459104 | por |
dc.contributor.referee1 | Abdelouahab, Zair | pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3277510464047127 | por |
dc.date.accessioned | 2016-08-17T14:53:17Z | - |
dc.date.available | 2011-08-04 | pt_BR |
dc.date.issued | 2011-05-13 | pt_BR |
dc.identifier.citation | SOUSA, Ulysses Santos. CLASSIFICATION OF BREAST MASSES IN MAMMOGRAPHY IMAGES FROM USING INDEX OF SHANNON-WIENER DIVERSITY. 2011. 71 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Federal do Maranhão, São Luis, 2011. | por |
dc.identifier.uri | http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/467 | - |
dc.description.resumo | O câncer é um dos maiores problemas de saúde mundial, sendo o câncer de mama o que mais causa óbito entre as mulheres e o segundo tipo mais freqüente no mundo. As chances de uma paciente sobreviver ao câncer de mama aumentam à medida que a doença é descoberta mais cedo. Diversos Sistemas de Detecção e Diagnóstico auxiliados por computador (Computer Aided Detection/Diagnosis) têm sido utilizados para auxiliar profissionais de saúde. Este trabalho apresenta uma metodologia de discriminação e classificação de regiões de tecidos de mamografias em massa e não massa. Para este propósito utiliza-se o Índice de Diversidade de Shannon-Wiener, comumente aplicado para medir a biodiversidade em um ecossistema, para descrever padrões de regiões de imagens de mama com quatro abordagens: global, em círculos, em anéis e direcional. Em seguida, utiliza-se o classificador Support Vector Machine para classificar estas regiões em massa e não massa. A metodologia apresenta resultados promissores para a classificação de regiões de tecidos de mamografia em massa e não massa, obtendo uma acurácia máxima de 99,85%. | por |
dc.description.abstract | Cancer is one of the biggest health problems worldwide, and the breast cancer is the one that causes more deaths among women. Also it is the second most frequent type in the world. The chances of survival for a patient with breast cancer increases the sooner this disease is discovered. Several Computer Aided Detection/Diagnosis Systems has been used to assist health professionals. This work presents a methodology to discriminate and classify mammographic tissues regions in mass and non-mass. For this purpose the Shannon-Wiener‟s Diversity Index, which is applied to measure the biodiversity in ecosystem, is used to describe pattern of breast image region with four approaches: global, in circles, in rings and directional. After, a Support Vector Machine is used to classify the regions in mass and non-mass. The methodology presents promising results for classification of mammographic tissues regions in mass and non-mass, achieving 99.85% maximum accuracy. | eng |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2016-08-17T14:53:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ulysses Santos Sousa.pdf: 1410915 bytes, checksum: 88235f7f4a3bc07a4da1b27c23dc71ca (MD5) Previous issue date: 2011-05-13 | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | pt_BR |
dc.format | application/pdf | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal do Maranhão | por |
dc.publisher.department | Engenharia | por |
dc.publisher.country | BR | por |
dc.publisher.initials | UFMA | por |
dc.publisher.program | PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | Mamografia | por |
dc.subject | Classificação de tecidos de mama | por |
dc.subject | Índice de Diversidade de Shannon-Wiener | por |
dc.subject | Máquina de Vetores de Suporte | por |
dc.subject | Mammography | eng |
dc.subject | Breast tissue classification | eng |
dc.subject | Shannon-Wiener Diversity Index | eng |
dc.subject | Support Vector Machine | eng |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWARE | por |
dc.title | CLASSIFICAÇÃO DE MASSAS NA MAMA A PARTIR DE IMAGENS MAMOGRÁFICAS USANDO ÍNDICE DE DIVERSIDADE DE SHANNON-WIENER | por |
dc.title.alternative | CLASSIFICATION OF BREAST MASSES IN MAMMOGRAPHY IMAGES FROM USING INDEX OF SHANNON-WIENER DIVERSITY | eng |
dc.type | Dissertação | por |
Aparece nas coleções: | DISSERTAÇÃO DE MESTRADO - PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|
Ulysses Santos Sousa.pdf | 1,38 MB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.