1. Teses e Dissertações
  2. PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE - PPGEE
  3. DISSERTAÇÃO DE MESTRADO - PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE
Exportar este item: EndNote BibTex

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/459
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorNogueira, Marcelo Luís Lobatopt_BR
dc.contributor.advisor1LABIDI, Sofianept_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3474810859116416por
dc.date.accessioned2016-08-17T14:53:15Z-
dc.date.available2007-10-29pt_BR
dc.date.issued2006-11-29pt_BR
dc.identifier.citationNOGUEIRA, Marcelo Luís Lobato. MODELING COMPORTAMENTAL FOR USERS: APPROACH TO TAXPAYERS. 2006. 92 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Federal do Maranhão, São Luis, 2006.por
dc.identifier.urihttp://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/459-
dc.description.resumoNeste trabalho, um modelo genérico utilizador, obtido a partir de dados históricos e a partir de ações dos usuários, com suas inferências e funções de crença é proposto. As funções de crença são obtidas através de Previsão técnicas. Este modelo foi testado com a sua utilização nos contribuintes. Duas Previsão técnicas tinham sido utilizados: Holt modelo estatística e redes neurais. O Resultados obtidos a partir de testes de Governo do Maranhão, no Brasil, também são relatados.por
dc.description.abstractIn this work, a generic user model, obtained from historical data from actions of the users and inference functions of belief is proposed. The functions of belief are obtained through forecasting techniques. This model was tested with its utilization in taxpayers. Two forecasting techniques had been used: statistical Holt model and neural networks. The results obtained from tests in Government of Maranhão, in Brazil, are also reported.eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-08-17T14:53:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcelo Lobato.pdf: 458668 bytes, checksum: 75a9d282a32041701f8142bf12ebb12c (MD5) Previous issue date: 2006-11-29eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Maranhãopor
dc.publisher.departmentEngenhariapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFMApor
dc.publisher.programPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETpor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectModelagempor
dc.subjectcomportamento modelo de previsãopor
dc.subjectcontribuintespor
dc.subjectséries temporaispor
dc.subjectredes neuraispor
dc.subjectuser modelingeng
dc.subjectbehavior modeleng
dc.subjectforecastingeng
dc.subjecttaxpayerseng
dc.subjecttemporal serieseng
dc.subjectneural networkseng
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTACAOpor
dc.titleMODELAGEM COMPORTAMENTAL DE USUÁRIOS: ABORDAGEM AOS CONTRIBUINTES FAZENDÁRIOSpor
dc.title.alternativeMODELING COMPORTAMENTAL FOR USERS: APPROACH TO TAXPAYERSeng
dc.typeDissertaçãopor
Aparece nas coleções:DISSERTAÇÃO DE MESTRADO - PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE

Arquivos associados a este item:
Arquivo TamanhoFormato 
Marcelo Lobato.pdf447,92 kBAdobe PDFBaixar/Abrir Pré-Visualizar
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.