1. Teses e Dissertações
  2. PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE - PPGEE
  3. DISSERTAÇÃO DE MESTRADO - PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSousa Junior, Carlos Magnopt_BR
dc.contributor.advisor1BARROS FILHO, Allan Kardec Duailibept_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0492330410079141por
dc.date.accessioned2016-08-17T14:53:09Z-
dc.date.available2007-10-16pt_BR
dc.date.issued2007-03-20pt_BR
dc.identifier.citationSOUSA JUNIOR, Carlos Magno. COMPRESSION FOR IMAGE ANALYSIS USING INDEPENDENT COMPONENTS. 2007. 55 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Federal do Maranhão, São Luis, 2007.por
dc.identifier.urihttp://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/440-
dc.description.resumoA redundância é um assunto antigo em pesquisa sobre compressão de dados. Os métodos de compressão de dados que usam estatísticas foram recentemente influenciados pelas pesquisas em neurociência. Neste trabalho, propomos um sistema de compressão de imagem baseado no conceito de codificação eficiente derivado dos modelos de processamento da informação neural. O desempenho do sistema é comparado aos resultados da transformada discreta cosseno (DCT) e análise de componentes principais (PCA) com a mesma taxa de compressão (CR). A avaliação através das medidas objetiva e visual mostrou que o sistema proposto apresentou menos distorções, tais como artefatos de blocos do que a DCT e PCA.por
dc.description.abstractRedundancy is an old issue in data compression research. Compression methods that use statistics have been heavily influenced by neuroscience research. In this work, we propose an image compression system based on the efficient coding concept derived from neural information processing models. The system performance is compared with discrete cosine transform (DCT) and principal components analysis (PCA) results at several compression ratios (CR). Evaluation through both objective measurements and visual inspection showed that the proposed system is more robust to distortions such as blocking artifacts than DCT and PCA.eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-08-17T14:53:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Carlos Magno.pdf: 663844 bytes, checksum: a783e1b5874266e0e7bca44dc3f315ae (MD5) Previous issue date: 2007-03-20eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Maranhãopor
dc.publisher.departmentEngenhariapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFMApor
dc.publisher.programPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETpor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectAnálise de componentes independentespor
dc.subjectcodificação eficientepor
dc.subjectanálise de componentes principaispor
dc.subjectIndependent component analysiseng
dc.subjectefficient codingeng
dc.subjectprincipal components analysiseng
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOSpor
dc.titleCompressão de imagens utilizando análise de componentes independentespor
dc.title.alternativeCOMPRESSION FOR IMAGE ANALYSIS USING INDEPENDENT COMPONENTSeng
dc.typeDissertaçãopor
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