Universidade Federal do Maranhão
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https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/414| Tipo do documento: | Dissertação |
| Título: | Modelos Polinomiais para Detecção de Efeito Anódico |
| Título(s) alternativo(s): | Polynomial Models for Detection anode effect |
| Autor: | Amate, Jorge Farid  |
| Primeiro orientador: | FONSECA NETO, João Viana da |
| Resumo: | Em processos industriais, onde deseja-se a estimação de parâmetros e reconhecimento de padrões, utiliza-se da tecnologia de filtros digitais para tal fim. O filtro digital é responsável pelo processo de predição e filtragem. Assim, pode-se fazer uma análise do comportamento do filtro baseada no desempenho, ganhos e outras variáveis ligadas ao modelo especificado. Porém, para obtenção de variáveis e dados confiáveis para estimar-se o processo em questão, necessita-se de um modelo que represente bem a planta física. Para isto, são aplicadas técnicas baseadas em Identificação de Sistemas, onde são obtidos os modelos ARX, ARMAX, Output-Error e Box-Jenkins da cuba eletrolítica. São apresentados os resultados, validações dos modelos e análise dos mesmos, aplicados ao reconhecimento de padrões, utilizando-se diferentes estruturas. |
| Abstract: | In industrial processes, where parameters estimation and standard recognition are desired, digital filters technology is used to do estimation. The digital filter is responsible for prediction and filtering process. Then, the filter behavior can be analyzed based on performance, gains and others variables linked to the specified model. However, to obtain trusty variables and data to estimate the process in question, a model that represents well the physics plant is needed. To do this, are applied techniques based on Systems Identification where we obtain the ARX, ARMAX, Output-Error and Box-Jenkins models of the electrolytic pot. Results, validation and their analysis, applied in standard recognition, using different structures are presented. |
| Palavras-chave: | Identificação de Sistemas Filtros Digitais Estimação de Parâmetros Reconhecimento de Padrão Efeito Anódico Modelos ARX ARMAX Saída-Erro Box-Jenkins Systems Identification Digital Filters Parameters Estimation Standard Recognitions Anodic Effect ARX ARMAX Output-Error Box- Jenkins Models |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
| Idioma: | por |
| País: | BR |
| Instituição: | Universidade Federal do Maranhão |
| Sigla da instituição: | UFMA |
| Departamento: | Engenharia |
| Programa: | PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET |
| Citação: | AMATE, Jorge Farid. Polynomial Models for Detection anode effect. 2009. 138 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Federal do Maranhão, São Luis, 2009. |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/414 |
| Data de defesa: | 6-Fev-2009 |
| Aparece nas coleções: | DISSERTAÇÃO DE MESTRADO - PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|
| Jorge Farid Amate.pdf | 1,05 MB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
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