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https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/3697
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | ARAÚJO, Felipe Bezerra Pimentel | - |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/7162460783417026 | por |
dc.contributor.advisor1 | BARROS FILHO, Allan Kardec Duailibe | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0492330410079141 | por |
dc.contributor.referee1 | BARROS FILHO, Allan Kardec Duailibe | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0492330410079141 | por |
dc.contributor.referee2 | SANTANA, Ewaldo Eder Carvalho | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/0660692009750374 | por |
dc.contributor.referee3 | SALLES, Wendell Ferreira de La | - |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/6935994431461983 | por |
dc.contributor.referee4 | SANTOS NETO, Inocêncio Sanches dos | - |
dc.contributor.referee4Lattes | http://lattes.cnpq.br/8490778593339511 | por |
dc.date.accessioned | 2022-06-15T17:58:15Z | - |
dc.date.issued | 2022-02-18 | - |
dc.identifier.citation | ARAÚJO, Felipe Bezerra Pimentel. Análise de séries temporais em dados do setor do petróleo e gás natural. 2022. 61 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Eletricidade/CCET) - Universidade Federal do Maranhão, São Luís, 2022. | por |
dc.identifier.uri | https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/3697 | - |
dc.description.resumo | A análise de séries temporais é uma ferramenta muito importante para a compreensão do mercado e para a elaboração de planos de ação e estratégias. Através do estudo dos padrões de comportamento de uma variável (como tendência, sazonalidade e ciclo) é possível fazer previsões e, a partir disso, tomar decisões de negócio mais coerentes. O setor de petróleo e gás natural compreende uma quantidade significativa de séries históricas relevantes (preço, produção, capacidade, etc.), de modo que, modelos probabilísticos ou estocásticos podem ser produzidos com o objetivo de fazer previsões para ajudar nas tomadas de decisão. Analisar, identificar e prever os padrões de comportamento são estratégias imprescindíveis para que haja um menor risco financeiro e, consequentemente, menores perdas de investimento e custo operacional. | por |
dc.description.abstract | Time series analysis is a very important tool for the comprehension of the market and for developing action plans and strategies. By studying the behavior patterns of a variable (such as trend, seasonality, and cycle) it is possible to make predictions and, hen ceforth, make more effective business decisions. The oil and natural gas sector comprise a significant amount of relevant historical series (price, production, capacity, etc.), there fore, probabilistic or stochastic models can be produced in order to make predictions that will help in decision-making. Analyzing, identifying, and predicting behavior patterns are essential strategies to reduce financial risk and, consequently, reduce capital loss and operating costs. | eng |
dc.description.provenance | Submitted by Daniella Santos (daniella.santos@ufma.br) on 2022-06-15T17:58:15Z No. of bitstreams: 1 FelipeBezerraPimentelAraújo.pdf: 1228718 bytes, checksum: 096c68ed0fe59863f629c9fa83aabdf4 (MD5) | eng |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2022-06-15T17:58:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FelipeBezerraPimentelAraújo.pdf: 1228718 bytes, checksum: 096c68ed0fe59863f629c9fa83aabdf4 (MD5) Previous issue date: 2022-02-18 | eng |
dc.format | application/pdf | * |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal do Maranhão | por |
dc.publisher.department | DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UFMA | por |
dc.publisher.program | PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | séries temporais; | por |
dc.subject | previsões; | por |
dc.subject | modelos estocásticos; | por |
dc.subject | petróleo; | por |
dc.subject | gás; | por |
dc.subject | time series; | eng |
dc.subject | forecasts; | eng |
dc.subject | stochastic models; | eng |
dc.subject | oil; | eng |
dc.subject | gas | eng |
dc.subject.cnpq | Engenharia Elétrica | por |
dc.title | Análise de séries temporais em dados do setor do petróleo e gás natural | por |
dc.title.alternative | Time series analysis on oil and natural gas sector data | eng |
dc.type | Dissertação | por |
Aparece nas coleções: | DISSERTAÇÃO DE MESTRADO - PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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FelipeBezerraPimentelAraújo.pdf | Dissertação de Mestrado | 1,2 MB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
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