Universidade Federal do Maranhão
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https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/3697| Tipo do documento: | Dissertação |
| Título: | Análise de séries temporais em dados do setor do petróleo e gás natural |
| Título(s) alternativo(s): | Time series analysis on oil and natural gas sector data |
| Autor: | ARAÚJO, Felipe Bezerra Pimentel  |
| Primeiro orientador: | BARROS FILHO, Allan Kardec Duailibe |
| Primeiro membro da banca: | BARROS FILHO, Allan Kardec Duailibe |
| Segundo membro da banca: | SANTANA, Ewaldo Eder Carvalho |
| Terceiro membro da banca: | SALLES, Wendell Ferreira de La |
| Quarto membro da banca: | SANTOS NETO, Inocêncio Sanches dos |
| Resumo: | A análise de séries temporais é uma ferramenta muito importante para a compreensão do mercado e para a elaboração de planos de ação e estratégias. Através do estudo dos padrões de comportamento de uma variável (como tendência, sazonalidade e ciclo) é possível fazer previsões e, a partir disso, tomar decisões de negócio mais coerentes. O setor de petróleo e gás natural compreende uma quantidade significativa de séries históricas relevantes (preço, produção, capacidade, etc.), de modo que, modelos probabilísticos ou estocásticos podem ser produzidos com o objetivo de fazer previsões para ajudar nas tomadas de decisão. Analisar, identificar e prever os padrões de comportamento são estratégias imprescindíveis para que haja um menor risco financeiro e, consequentemente, menores perdas de investimento e custo operacional. |
| Abstract: | Time series analysis is a very important tool for the comprehension of the market and for developing action plans and strategies. By studying the behavior patterns of a variable (such as trend, seasonality, and cycle) it is possible to make predictions and, hen ceforth, make more effective business decisions. The oil and natural gas sector comprise a significant amount of relevant historical series (price, production, capacity, etc.), there fore, probabilistic or stochastic models can be produced in order to make predictions that will help in decision-making. Analyzing, identifying, and predicting behavior patterns are essential strategies to reduce financial risk and, consequently, reduce capital loss and operating costs. |
| Palavras-chave: | séries temporais; previsões; modelos estocásticos; petróleo; gás; time series; forecasts; stochastic models; oil; gas |
| Área(s) do CNPq: | Engenharia Elétrica |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Instituição: | Universidade Federal do Maranhão |
| Sigla da instituição: | UFMA |
| Departamento: | DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET |
| Programa: | PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET |
| Citação: | ARAÚJO, Felipe Bezerra Pimentel. Análise de séries temporais em dados do setor do petróleo e gás natural. 2022. 61 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Eletricidade/CCET) - Universidade Federal do Maranhão, São Luís, 2022. |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/3697 |
| Data de defesa: | 18-Fev-2022 |
| Aparece nas coleções: | DISSERTAÇÃO DE MESTRADO - PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| FelipeBezerraPimentelAraújo.pdf | Dissertação de Mestrado | 1,2 MB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
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