UM MODELO DE ATUALIZAÇÃO AUTOMÁTICA DO MECANISMO DE
DETECÇÃO DE ATAQUES DE REDE PARA SISTEMAS DE
DETECÇÃO DE INTRUSÃO

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Dias, Rômulo Alves	pt_BR
dc.contributor.advisor1	NASCIMENTO, Edson	pt_BR
dc.date.accessioned	2016-08-17T14:52:54Z	-
dc.date.available	2008-10-06	pt_BR
dc.date.issued	2003-11-21	pt_BR
dc.identifier.citation	DIAS, Rômulo Alves. A MODEL OF AUTOMATIC UPDATE OF THE MECHANISM OF DETENTION OF ATTACKS OF NET FOR SYSTEMS OF INTRUSION DETENTION. 2003. 117 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Federal do Maranhão, São Luis, 2003.	por
dc.identifier.uri	http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/365	-
dc.description.resumo	A obsolescência dos mecanismos de identificação de ataques dos SDI´s tem comprometido de forma crítica o nível de segurança das redes de computadores. Esta dissertação apresenta uma proposta de um modelo de atualização automática do mecanismo de detecção de ataques de rede para sistemas de detecção de intrusão baseados na noção de sociedade de agentes inteligentes. A Agência Central de Segurança integrante deste modelo distribui uma mini-sociedade de agentes de detecção de ataque, denominada de SAARA, que utiliza uma rede neural treinada a partir de dados coletados de diversas fontes de tráfego. Uma implementação computacional da SAARA, abordando detecção de ataques orientados a dados, é apresentada dentro do contexto do SDI multiagentes NIDIA.	por
dc.description.abstract	The obsolescence of the IDS's attack identification mechanisms critically compromises the security level of the networks. This research work presents a proposal of a automatic updating model of the network attack detection mechanism for intrusion detection systems based on a society of intelligent agents. The Security Central Agency, a component of the model, distributes a mini-society of attack detection agents, called SAARA, that uses a neural network trained with data captured from several network traffic sources. A computational implementation of the SAARA model, focusing data driven attack detection, is presented for the multiagent IDS NIDIA.	eng
dc.description.provenance	Made available in DSpace on 2016-08-17T14:52:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Romulo Alves Dias.PDF: 2725851 bytes, checksum: eaa8311ad62c875b230e288dfc66efa3 (MD5) Previous issue date: 2003-11-21	eng
dc.format	application/pdf	por
dc.language	por	por
dc.publisher	Universidade Federal do Maranhão	por
dc.publisher.department	Engenharia	por
dc.publisher.country	BR	por
dc.publisher.initials	UFMA	por
dc.publisher.program	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET	por
dc.rights	Acesso Aberto	por
dc.subject	detecção de intrusos	por
dc.subject	segurança de redes de computadores	por
dc.subject	ataques baseados em conteúdo	por
dc.subject	redes neurais	por
dc.subject	intrusion detection	eng
dc.subject	network security	eng
dc.subject	data driven attacks	eng
dc.subject	neural networks	eng
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWARE	por
dc.title	UM MODELO DE ATUALIZAÇÃO AUTOMÁTICA DO MECANISMO DE DETECÇÃO DE ATAQUES DE REDE PARA SISTEMAS DE DETECÇÃO DE INTRUSÃO	por
dc.title.alternative	A MODEL OF AUTOMATIC UPDATE OF THE MECHANISM OF DETENTION OF ATTACKS OF NET FOR SYSTEMS OF INTRUSION DETENTION	eng
dc.type	Dissertação	por
Aparece nas coleções:	DISSERTAÇÃO DE MESTRADO - PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE

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Romulo Alves Dias.PDF	2,66 MB	Adobe PDF	Baixar/Abrir Pré-Visualizar ×

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