REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA
ESTIMAÇÃO DE VELOCIDADE EM
MÁQUINAS DE INDUÇÃO

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Mouzinho, Lucilene Ferreira	pt_BR
dc.contributor.advisor1	FONSECA NETO, João Viana da	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/0029055473709795	por
dc.date.accessioned	2016-08-17T14:52:46Z	-
dc.date.available	2008-05-16	pt_BR
dc.date.issued	2003-03-12	pt_BR
dc.identifier.citation	MOUZINHO, Lucilene Ferreira. ARTIFICIAL NEURAL NETS FOR ESTEEM OF SPEED IN INDUCTION MACHINES. 2003. 102 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Federal do Maranhão, São Luis, 2003.	por
dc.identifier.uri	http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/322	-
dc.description.resumo	Nesta dissertação apresenta-se um modelo de uma rede neural artificial para estimar ou medir indiretamente a velocidade em máquinas de indução trifásicas para fins de controle. Realiza-se uma análise comparativa do estimador neural com os seguintes tipos de estimadores de velocidade fundamentados: fluxo do rotor, força eletromotriz e modelo adaptativo de referência. Os algoritmos dos estimadores são construídos e acoplados ao modelo dq0 da máquina de indução. A partir de resultados de simulações computacionais, obtidos dos modelos máquina-estimadores, realiza-se a análise de desempenho dos estimadores que tem como objetivo verificar quais dos estimadores atingiu em menor tempo uma velocidade de referência. Este trabalho também apresenta um estudo sobre a aplicação de redes neurais em máquinas de indução, abordando os seguintes tópicos: controle, falhas, supervisão, diagnóstico, identificação e estimação.	por
dc.description.abstract	This work presents an artificial neural network model to estimate or indirectly measure the speed of three-phase induction machines for control purpose. A comparative analysis of the neural estimator is performed with the following types of speed estimators: rotor flux, electromotive force and model reference adaptive. The algorithms of the estimators are assembled and connected to the dq0 model of the induction machine. Computational simulation results, obtained from machine-estimators model, are used to carry out a comparative analysis of the speed estimators performance. This work also presents a survey on neural network applications in induction machines, covering the following issues: control, failure, supervision, diagnosis, identification and estimation.	eng
dc.description.provenance	Made available in DSpace on 2016-08-17T14:52:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lucilene Ferreira Mouzinho.pdf: 571993 bytes, checksum: 2e8dd4d10b95625fa753d51326490aa5 (MD5) Previous issue date: 2003-03-12	eng
dc.format	application/pdf	por
dc.language	por	por
dc.publisher	Universidade Federal do Maranhão	por
dc.publisher.department	Engenharia	por
dc.publisher.country	BR	por
dc.publisher.initials	UFMA	por
dc.publisher.program	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET	por
dc.rights	Acesso Aberto	por
dc.subject	rede neural artificial	por
dc.subject	máquinas de indução trifásicas	por
dc.subject	artificial neural net	eng
dc.subject	three-phase machines of induction	eng
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::AUTOMACAO ELETRONICA DE PROCESSOS ELETRICOS E INDUSTRIAIS	por
dc.title	REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ESTIMAÇÃO DE VELOCIDADE EM MÁQUINAS DE INDUÇÃO	por
dc.title.alternative	ARTIFICIAL NEURAL NETS FOR ESTEEM OF SPEED IN INDUCTION MACHINES	eng
dc.type	Dissertação	por
Aparece nas coleções:	DISSERTAÇÃO DE MESTRADO - PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE

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Lucilene Ferreira Mouzinho.pdf	558,59 kB	Adobe PDF	Baixar/Abrir Pré-Visualizar ×

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