1. Teses e Dissertações
  2. PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE - PPGEE
  3. DISSERTAÇÃO DE MESTRADO - PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorAlmeida, Allisson Jorge Silvapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6050387425414245por
dc.contributor.advisor1LABIDI, Sofianept_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3474810859116416por
dc.contributor.referee1Abdelouahab, Zairpt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3277510464047127por
dc.date.accessioned2016-08-17T14:52:37Z-
dc.date.available2015-03-19pt_BR
dc.date.issued2015-01-20pt_BR
dc.identifier.citationALMEIDA, Allisson Jorge Silva. PREDICTION MODEL FOR STOCK MARKET BASED ON FUZZY LOGIC. 2015. 69 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Federal do Maranhão, São Luís, 2015.por
dc.identifier.urihttp://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/289-
dc.description.resumoEste trabalho tem por objetivo apresentar um modelo de predição para o mercado acionário baseado na Lógica Fuzzy que contribua com os negociadores desta ordem na simulação das operações antes de sua concretização. Para atingir esse propósito, foi utilizado dados históricos da Bolsa de Valores de São Paulo para realização dos cálculos matemáticos necessários referente aos indicadores técnicos utilizados, RSI - Relative Strenght Index, MACD - Moving Average Convergence/Divergence e o Índice Beta. A seguir, os dados foram transformados em variáveis linguísticas originando o conjunto de dados fuzzy para serem aplicados ao Sistema de Controle Fuzzy. Foram utilizados dois ativos reais de empresas, PETR4 e VALE5 para as simulações. Os resultados demonstraram que o modelo fornece resultados coerentes com a movimentação do mercado em operação. Dessa forma, podendo ser utilizado como uma ferramenta de apoio na tomada de decisão no mercado de ações.por
dc.description.abstractThis work aims to present a prediction model for the stock market based on fuzzy logic that contributes to the negotiators of this order in the simulation of operations prior to before their implementation. To achieve this purpose, we used historical data of São Paulo Stock Exchange to perform the mathematical calculations needed regarding the technical indicators used, RSI - Relative Strength Index, MACD - Moving Average Convergence Divergence and the Beta Index. The following data were transformed into linguistic fuzzy variables yielding the data set to be applied to Fuzzy Control System. Two real assets were used in companies, and PETR4 VALE5 for the simulations. The results showed that the model provides results consistent with the changes in the current market. Thus, it can be used as a support tool in decision making in the stock market.eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-08-17T14:52:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Allisson Jorge Silva Almeida.pdf: 1395402 bytes, checksum: 0fa53d91ae198b228fa0487fa3a73e4a (MD5) Previous issue date: 2015-01-20eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Maranhãopor
dc.publisher.departmentEngenhariapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFMApor
dc.publisher.programPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETpor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectmercado de açõespor
dc.subjectbolsa de valorespor
dc.subjectaçõespor
dc.subjectindicadores Técnicospor
dc.subjectlógica fuzzypor
dc.subjectstock marketeng
dc.subjectstockeng
dc.subjectactionseng
dc.subjecttechnical indicatorseng
dc.subjectfuzzy logiceng
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleMODELO DE PREDIÇÃO PARA O MERCADO ACIONÁRIO BASEADO NA LÓGICA FUZZYpor
dc.title.alternativePREDICTION MODEL FOR STOCK MARKET BASED ON FUZZY LOGICeng
dc.typeDissertaçãopor
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