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Tipo do documento: Dissertação
Título: Uma abordagem baseada em linguagens específicas de domínio e transformação de modelos para a geração semiautomática de aplicações mHealth para escores clínicos
Título(s) alternativo(s): A domain-specific and modeling language-based search for a semiautomatic mHealth application for clinical scores
Autor: BARBOSA, Allan Fábio de Aguiar 
Primeiro orientador: SILVA, Francisco José da Silva e
Primeiro coorientador: COUTINHO, Luciano Reis
Primeiro membro da banca: SILVA, Francisco José da Silva e
Segundo membro da banca: COUTINHO, Luciano Reis
Terceiro membro da banca: ENDLER, Markus
Quarto membro da banca: SANTOS, Davi Viana dos
Resumo: Na medicina, escores clínicos são ferramentas criadas para prever resultados clínicos, realizar estratificação de risco, ajudar na tomada de decisão clínica, avaliar a gravidade de uma doença ou auxiliar o diagnóstico. Estas ferramentas geralmente atuam no contexto de doenças crônicas, sendo estruturadas por uma seção de variáveis, uma seção de regras para cálculo da pontuação do escore e uma seção de avaliações. Recentemente, iniciativas surgiram no âmbito de Mobile Health para resolver automaticamente problemas de escore clínico. Estas abordagens se limitam a desenvolver um sistema computacional para cada especificidade de escore. Neste cenário, a produtividade é afetada pois toda vez que precisarmos implementar uma aplicação para um novo escore, todas as etapas de um processo de desenvolvimento de software tradicional serão repetidas. Além disso, a complexidade intrínseca ao ambiente tecnológico que envolve tais aplicações requer conhecimento especializado de diversas áreas da Medicina e Ciência da Computação. Esta dissertação apresenta uma nova abordagem para o desenvolvimento de software focada na automatização de escores clínicos em ambientes de computação ubíqua denominada de MDD4ClinicalScores. O MDD4ClinicalScores provê a geração semiautomática de componentes de software através do uso de metamodelagem e transformação de modelos. Estes componentes são submetidos ao ambiente de execução implementado pela abordagem para a criação de uma aplicação móvel de monitoramento de pacientes baseada no escore clínico previamente especificado. A abordagem proposta foi avaliada sob dois aspectos: a expressividade da linguagem DSML4ClinicalScore, por meio da metamodelagem de oito casos concretos, e a viabilidade do MDD4ClinicalScores, por meio do desenvolvimento de dois estudos de caso.
Abstract: In medicine, clinical scores are tools designed to predict clinical outcomes, perform risk stratification, assist in clinical decision making, assess the severity of a disease, or aid diagnosis. These tools generally work in the context of chronic diseases, and are structured by a section of variables, a section of rules for calculating score scores, and an evaluation section. Recently, initiatives have emerged within Mobile Health to automatically resolve clinical score issues. These approaches are limited to developing a computational system for each score specificity. In this scenario, productivity is affected because every time we need to deploy an application to a new score, all steps of a traditional software development process will be repeated. In addition, the intrinsic complexity of the technological environment surrounding such applications requires specialized knowledge of various areas of medicine and computer science. This dissertation presents a new approach to software development focused on the automation of clinical scores in ubiquitous computing environments called MDD4ClinicalScores. MDD4ClinicalScores provides semi-automatic generation of software components through the use of metamodeling and model transformation. These components are submitted to the execution environment implemented by the approach for the creation of a mobile patient monitoring application based on the previously specified clinical score. The proposed approach was evaluated under two aspects: the expressiveness of the DSML4ClinicalScore language through the metamodeling of eight concrete cases, and the viability of the MDD4ClinicalScores through the development of two case studies.
Palavras-chave: Escores clínicos
Mobile Health
Linguagem de modelagem específica de domínio
Transformação de modelos
Clinical scores
MobileHealth
Domain-specific modeling language
Model transformation
Área(s) do CNPq: Ciência da Computação
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal do Maranhão
Sigla da instituição: UFMA
Departamento: DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA/CCET
Programa: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO/CCET
Citação: BARBOSA, Allan Fábio de Aguiar. Uma abordagem baseada em linguagens específicas de domínio e transformação de modelos para a geração semiautomática de aplicações mHealth para escores clínicos. 2019. 105 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação/CCET) - Universidade Federal do Maranhão, São Luís.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/2806
Data de defesa: 14-Jun-2019
Aparece nas coleções:DISSERTAÇÃO DE MESTRADO - PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

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