Universidade Federal do Maranhão
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações
PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE - PPGEE : [461] Visualizar estatísticas
Novos documentos depositados
Nó sensor inteligente para detecção e classificação de derivados de petróleo em ambiente aquático
Para prevenir e mitigar o impacto ambiental do transporte e extração de petróleo e seus derivados, este documento apresenta a concepção, projeto, desenvolvimento e implementação de um nó sensor para redes de sensores sem fio (RSSF). O sistema proposto é um nó sensor inteligente estático que detecta e classifica poluentes em ambientes aquáticos usando abordagens de aprendizado de máquina e IoT (Internet das Coisas). Nesta tese, é apresentada o desenvolvimento do nó sensor, que consiste e...
Algoritmo de controlador PID sintonizado pelo método de produto interno e embarcado em CLP com uso da plataforma de simulação CodeSys
Sistemas de controle com ações Proporcionais, Integrais e Derivativas (PID) são frequentemente utilizados em processos industriais e nos últimos anos técnicas que simulam a implementação de controles ótimo adaptativos em plantas do setor de mineração foram propostas como métodos de sintonia eficiente. Quanto ao desempenho de controles embarcados em Controladores Lógicos Programáveis (CLPs), tais práticas ainda são pouco exploradas, o que fomenta a importância da discussão sobre o tema. ...
Classificação de sedimentos da margem equatorial brasileira utilizando algoritmos
Recentemente, importantes discussões a respeito da ocorrência de extensos recifes carbonáticos e do potencial de descobertas de hidrocarbonetos nas bacias do Pará-Maranhão e Foz do Amazonas, elevaram a importância do estudo da composição faciológica da plataforma continental. No entanto, amostrar sedimentos marinhos é uma operação de alto custo e muitas vezes demorada a depender da distância da costa e da profundidade da amostragem, sendo necessário o deslocamento da equipe e dos eq...
Proposta de rede para postos de GNV no Maranhão através de otimização espacial
O gás natural possui uma aplicação em diversos setores. O Maranhão, atualmente é um dos poucos estados com produção ativa onshore e com 7,1% dos blocos exploratórios do país dentro de seus limites. O atual setor de gás natural no Brasil enfrenta escassez de infraestrutura, mas novas metodologias para o transporte, como os gasodutos virtuais é uma oportunidade promissora para a interiorização do Gás Natural (GN). Nesta perspectiva, estratégias de demanda de gás natural no Maranhão onde ai...
Influência do Cisalhamento Vertical do Vento na Produção Anual de Energia na Região Costeira do Nordeste do Brasil
O vento tem características particulares que não são facilmente capturadas por métodos de medições tradicionais. Desvios no escoamento atmosférico podem causar uma diferença significativa entre a produção de energia esperada e a produção real em algumas usinas. Dado o potencial eólico brasileiro e a necessidade de entender o impacto de fenômenos micrometeorológicos no desempenho de turbinas eólicas, este trabalho apresenta uma análise comparativa do potencial energético disponível u...
Simulação e Análise da Operação de um Parque de Turbinas Hidrocinéticas Oceânicas de Superfície
O crescimento da demanda por energia elétrica, o esgotamento e o encarecimento das fontes de energia não renovável, juntamente com a crescente preocupação ambiental e climática, constituem razões para a transição para uma matriz energética mais limpa e sustentável. Nesse cenário, a energia oceânica proveniente das correntes de marés torna-se uma opção viável. Esta fonte de energia apresenta caráter intermitente de baixa frequência e sua previsibilidade é assegurada devido à sua rela...
Algoritmos genético para imputação múltipla de dados na classificação multirrótulo
Dados ausentes são um problema prevalente que requer atenção, uma vez que a maioria das técnicas de análise de dados não consegue lidar com isso. Esse problema é particularmente crítico em Classificação Multi-rótulo (MLC), onde poucos estudos têm investigado dados ausentes nesse domínio de aplicação. MLC difere da Classificação de Monorrótulo (SLC) ao permitir que uma instância seja associada a várias classes. A classificação de filmes é um exemplo didático, já que um filme pode ser clas...
Proposta de um modelo preditivo para eventos de rampa de vento utilizando Random Forests
O investimento global em energia eólica cresce impulsionado pelo potencial como fonte limpa e renovável, enfrentando o desafio da volatilidade inerente à produção eólica, especialmente em relação aos eventos de rampa de vento. Essas mudanças abruptas na velocidade do vento representam preocupações significativas para a estabilidade e eficiência dos sistemas de energia eólica, redes elétricas e mercados de eletricidade. A dissertação foca na previsão de eventos de rampa de vento, sublinha...
Detecção e classificação de derramamento de óleo na superfície oceânica baseada em aprendizagem profunda via algoritmo YOLO
Devido ao crescimento global, a importância da economia mundial relacionado ao uso de matérias primas advindas do petróleo vem aumentando cada vez mais. Em decorrência a esse crescimento, a importância de temas relacionados com a preocupação socioambiental e econômico vem se destacando no âmbito científico. Consequentemente, a ocorrência de incidentes de derrames de óleos em superfície oceânica demanda o desenvolvimento de metodologias para mitigar os impactos causados pela problemática...
Algoritmo ZA-PNLMS com fatores de ativação individuais e ganhos dos coeficientes limitados superiormente
Algoritmos de filtragem adaptativa têm sido bastante difundidos no meio acadêmico. Um desafio importante nessa área é a identificação de plantas esparsas. Com o objetivo de identificar plantas com diferentes graus de esparsidade é que neste trabalho propõe se um algoritmo adaptativo LMS normalizado proporcional com atrator para zero (ZA PNLMS – zero-attracting proportionate normalized LMS algorithm), o qual combina fatores de ativação individuais com ganhos limitados superiormente. A ...
Estratégias de gerenciamento de energia e de proteção para microrredes de missão crítica: um estudo de caso
A pesquisa apresentada neste documento aborda o gerenciamento de energia e a proteção das microrredes de missão crítica (MMCs), com enfoque para o estudo de caso de uma microrrede piloto dessa modalidade implantada recentemente no Centro de Lançamento de Alcântara (CLA). MMCs atendem principalmente aplicações de infraestrutura crítica (IC). Entende-se como IC todo ativo, instalação, rede (física ou virtual) ou sistema considerado imprescindível para um país e sua economia. As MMCs se dif...
Um método de dois estágios para detecção de pólipos em imagens de colonoscopia usando aprendizado profundo
O trato gastrointestinal, via responsável por todo o processo digestivo, pode ser afetado por diversos tipos de doenças, incluindo o câncer colorretal, que é a terceira principal causa de morte por câncer. Os pólipos colorretais, tumores benignos detectáveis por meio de imagens capturadas por colonoscópios no cólon do intestino grosso, são seus principais precursores. No entanto, muitos pólipos são negligenciados durante o exame de colonoscopia devido a desafios técnicos e cognitivos. Es...
Combinação afim de filtros adaptativos RLS-LMS para conformação de feixe em antenas inteligentes com sintonia paramétrica baseada em redes neurais artificiais
A Combinação Afim de Filtros Adaptativos RLS-LMS para Conformação de Feixe em Antenas Inteligentes com Sintonia Paramétrica Baseada em Redes Neurais Artificiais, mostra aspectos de convergência dos algoritmos LMS (least mean-square) e RLS (recursive least-square) usando uma combinação afim de filtros para conformação de feixe adaptativo em antenas inteligentes. A Rede Neural Artificial Feed Foward é utilizada para sintonizar os parâmetros dos pesos. Verifica-se o desempenho da combinaçã...
Estimatição de eclosão em imagens de ovos do carrapato bovino baseado em redes neurais convolucionais
O carrapato bovino é um ectoparasito que acarreta perdas acima de três bilhões de dólares anualmente na bovinocultura Brasileira, seja pela transmissão de doenças ou pela redução na qualidade nos produtos derivados. O uso de carrapaticidas químicos é a forma mais comum de controle. Para escolher o carrapaticida mais eficaz, testes são realizados em laboratório. Fêmeas ingurgitadas são utilizadas como amostras e imersas em soluções comerciais de carrapaticidas de diferentes classes químic...
Desafios para a disseminação da mobilidade elétrica no cenário brasileiro: uma abordagem regulatória e econômica
O processo de transição energética ganhou notoriedade em diversos países desenvolvidos em razão da problemática causada pelas emissões decorrentes do uso de combustíveis fósseis no setor de transportes. Outros fatores alavancadores deste processo estão na escassez dos recursos e na volatilidade dos preços dos combustíveis derivados de petróleo. Neste contexto, o segmento dos veículos elétricos e a eletrificação da frota de transporte é apresentado como uma solução promissora para esta pr...
Otimização de desempenho de turbina tipo hélice de eixo horizontal em função de uma modelagem integrada e de estratégia híbrida de MPPT
Este trabalho teve como objetivo de pesquisa o estudo de modelagens matemáticas aplicadas à otimização de pás e à análise de desempenho de Turbinas Tipo Hélice de Eixo Horizontal sem Difusor (TTHEH) e com Difusor (TTHEHD), em conjunto com Gerador Síncrono a Ímãs Permanentes (GSIP) e conversor eletrônico de potência, para uma integração (fluidodinâmica, mecânica e elétrica) otimizada do sistema de conversão de energia. As modelagens relacionadas aos rotores das turbinas foram fundamentada...
Controle cooperativo ótimo dependente de grafo e sistema anticolisão voltados para formação e liderança de drones do tipo quadrimotor
Esta tese se baseia na teoria de sistemas multiagentes através do uso de controle coo- perativo, visando a centralização, formação e liderança de múltiplos sistemas dinâmi- cos, especificamente, drones do tipo quadrimotor. Nela são apresentados os conceitos multiagentes, dadas as ópticas de sistemas guia, quando um agente virtual serve de referência para o agente real, e controle direto, quando os protocolos são aplicados di- retamente aos sistemas dinâmicos. São apresentadas as dive...
Estimação do consumo de energia de sensores a onda de Love por simulação de circuito equivalente
Nos últimos anos, dispositivos a ondas acústicas de superfície (SAW) tem sido utilizados como sensores passivos sem fio. Esse tipo de aplicação apresenta, além das perdas de antenas e do ambiente, perdas relacionadas ao próprio sensor, limitando a autonomia do sistema. Um sensor a ondas de Love (LW) é um tipo de sensor SAW que apresenta bons resultados quando aplicado em ambiente aquoso e pode ser utilizado no sensoriamento remoto. Nesse contexto, este trabalho propõe a análise elétrica ...
Planejamento e dimensionamento de usinas híbridas eólico-solares conectadas ao SIN
Ao contrário de fontes de energia despacháveis, as fontes de energia renováveis não despacháveis, como a eólica e a solar, apresentam incertezas que demandam a previsão da produção de energia, criando um conjunto de desafios para o planejamento e operação dos sistemas elétricos. Isso se dá principalmente devido aos seus recursos primários, vento e irradiação solar, apresentarem um comportamento intermitente sendo dependentes de condições climáticas. A hibridização desses geradores de en...
Detecção e classificação de perturbações no meio aquático via aprendizado profundo e rede neural artificial integrada à métodos estatísticos
Devido ao crescimento da exploração e do transporte do petróleo aumenta-se também os riscos de acidentes no meio aquático, tornando-se necessário o desenvolvimento de métodos e sistemas que contribuem para redução dos danos causados pelas atividades industriais ao meio ambiente. Nesta dissertação é apresentada uma metodologia para detecção e classificação de perturbações no meio aquático. No intuito de contribuir com uma solução para a questão ambiental e promover o avanço cientític...