Universidade Federal do Maranhão
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações
PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE - PPGEE : [481] Visualizar estatísticas
Novos documentos depositados
Otimização da manutenção centrada na confiabilidade em redes de distribuição de energia elétrica: uma abordagem orientada a regulação baseada em desempenho
Explorando a Manutenção Centrada na Confiabilidade (MCC), apoiada pela Análise de Confiabilidade Preditiva (ACP), o presente estudo enfoca a otimização da frequência de manutenção em redes de distribuição de energia, levando em consideração o rigoroso contexto regulatório imposto pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). A ANEEL supervisiona as concessionárias de distribuição de energia elétrica através da apuração de indicadores individuais e coletivos que se relacionam com a ...
Quantidade mínima e alocação-regulação ótima de nós sensores móveis para uma cobertura circular completa da RSSF híbrida
A cobertura é uma medida de qualidade de serviço em redes de sensores sem fio (RSSF), sendo fundamental no monitoramento de uma região delimitada. Neste trabalho, aborda-se o problema de cobertura dinâmica de uma RSSF híbrida, propondo uma metodologia constituída de dois métodos complementares. O primeiro método visa determinar a quantidade mínima de nós sensores móveis necessária para garantir a cobertura completa da região circular de monitoramento. Essa abordagem baseia-se em um ...
Mapeamento das fontes de processamento de resíduos diurnos em sonhos
A intrincada interação entre percepção visual e emoção determina como a experiência de vigília influencia a atividade mental durante o sono, por meio de um "resíduo diurno", ao mesmo tempo conspícuo, mas difícil de prever. Aqui, nos propusemos a mapear as fontes neurais associadas ao processamento visuoafetivo do "resíduo diurno", durante o sono hipnagógico, quando se transita de um estado de vigília tranquila com os olhos fechados para os estágios não REM 1 e 2 do sono. Para tanto,...
ANÁLISE DA CLASSIFICAÇÃO DE CRISES EPILÉPTICAS COM BASE EM CARACTERÍSTICAS ESTATÍSTICAS DOS MOMENTOS CONJUNTOS DA DISTRIBUIÇÃO TEMPO-FREQUÊNCIA DE SINAIS EEG UTILIZANDO TRANSFORMADA WAVELET CONTÍNUA E REDES NEURAIS PROFUNDAS
A epilepsia é uma condição neurológica crônica caracterizada por crises recorrentes, decorrentes de descargas elétricas cerebrais anormais, excessivas e sincrônicas. A adequada classificação dessas crises é essencial para a acurácia diagnóstica e a definição de condutas terapêuticas eficazes. Contudo, a análise visual de sinais de eletroencefalograma (EEG) permanece um procedimento laborioso, sujeito à subjetividade e à variabilidade entre observadores. Neste contexto, esta dissertação p...
Análise de sentimentos em tweets utilizando modelos tradicionais, deep learning e RoBERTa
Nesta pesquisa, desenvolve-se uma análise de sentimentos por meio da aplicação de diferentes modelos de classificação a textos curtos e informais, como aqueles encontrados em redes sociais, especificamente no Twitter, atualmente X. O estudo contempla algoritmos tradicionais de aprendizado supervisionado, como LSTM (Long Short-Term Memory), LinearSVC, Regressão Logística, BernoulliNB e Árvore de Decisão, além de modelos mais avançados baseados na arquitetura Transformer, com destaque para...
Filtragem de Kalman Fuzzy Tipo-2 Intervalar Evolutiva Baseada em Processamento Espectral de Dados Experimentais
Nesta tese de doutorado, um filtro de Kalman fuzzy tipo-2 evolutivo é proposto para o processamento intervalar de dados experimentais incertos a partir de componentes espectrais não-observáveis. A metodologia adotada considera as seguintes etapas: um modelo inicial do filtro de Kalman fuzzy tipo-2 evolutivo é identificado de forma off-line a partir de uma janela inicial de dados experimentais; a atualização da proposição do antecedente do filtro de Kalman fuzzy tipo-2 evolutivo é realizad...
OTIMIZAÇÃO DE TRANSPORTE MULTIMODAL DE GRÃOS: Caso do arco norte brasileiro
O Problema do Caminho Mais Curto (Short Path Problem – SPP) é um clássico em problemas de rede cujas soluções teóricas vêm sendo estudadas como consequência do crescimento da complexidade das cadeias logísticas globais. O aumento vertiginoso da produção de grãos na região denominada Arco Norte brasileiro nas últimas décadas, gerou a necessidade de uma infraestrutura logística multimodal complexa para escoamento da produção agrícola até os portos marítimos exportadores. A carência de uma ...
Análise Multivariada da Qualidade de Combustíveis Comerciais no Estado do Maranhão
A qualidade dos combustíveis é um fator crucial para o desempenho dos motores e a mitigação dos impactos ambientais. No Maranhão, onde a distribuição de combustíveis possui grande importância estratégica, variações na qualidade podem gerar prejuízos econômicos e ambientais significativos. Este estudo utilizou técnicas de Análise Multivariada para avaliar parâmetros físico-químicos de combustíveis comercializados no Maranhão, empregando Análise de Componentes Principais (PCA) e Análise de...
Segmentação e classificação automática de calcificação da artéria coronária em imagem de tomografia computadorizada utilizando aprendizado profundo
Um dos indicadores de possíveis ocorrências de doenças cardiovasculares é a quantidade de cálcio nas artérias coronárias. Recentemente, abordagens utilizando novas tecnologias, como o aprendizado profundo, auxiliaram na identificação desses indicadores. Este trabalho propõe um método de segmentação e classificação de calcificação das artérias coronárias. A tarefa de segmentação possui 4 etapas que são extração da região de interesse utilizando U-Net com batch normalization após camadas d...
Filtragem Adaptativa de Kalman Nebulosa Tipo-2 Intervalar Baseada em Critério de Máxima Verossimilhança
Nesta dissertação, uma metodologia para projeto de filtros de Kalman nebulosos tipo-2 intervalares baseada em critério de máxima verossimilhança é proposta. A metodologia desenvolvida consiste em etapas offline e online. Na primeira etapa, um treinamento para uma base de dados inicial é realizado, enquanto que na etapa online, correções ao modelo são feitas a cada nova medição disponível. Para o treinamento offline, a base de dados é pré-processada pela versão em batelada do algoritmo de...
DeB3RTa: Um modelo de linguagem pré-treinado para análise de textos financeiros em português usando domínios mistos
A terminologia complexa e especializada da linguagem financeira nos mercados de língua portuguesa cria desafios significativos para as aplicações de processamento de linguagem natural (PLN), que devem capturar informações linguísticas e contextuais diferenciadas para apoiar análises e tomadas de decisão precisas. Este trabalho apresenta o DeB3RTa, um modelo baseado na arquitetura Transformer desenvolvido especificamente por meio de uma estratégia de pré-treinamento de domínio misto que c...
Agrupamento Nebuloso Evolutivo Baseado em Critério Gaussiano Multivariável para Tomada de Decisão em Fluxos de Dados
Nesta dissertação, é proposto um algoritmo de agrupamento fuzzy em evolução aplicado a fluxos de dados. O algoritmo realiza o agrupamento dos dados usando uma abordagem "do zero", ou seja, determinando suas variáveis completamente a partir dos dados do fluxo, a partir da primeira amostra de dados. Baseia-se no cálculo do potencial dos dados para tomar decisões sobre os centros dos clusters em cada amostra, usando uma função gaussiana multivariável que considera a densidade e a taxa de varia...
Modelagem não linear e controlador ator-crítico para manobrabilidade de um USV baseado em DLQT-I e programação dinâmica heurística dependente de ação
Os derramamentos de derivados de petróleo provocam degradação ambiental, problemas socioeconômicos e graves danos à saúde humana. Em decorrência das dificuldades do monitoramento dos eventos em grandes áreas, a utilização de veículos aquáticos de superfície não tripulados (Unmanned Surface Vehicles- USVs) tornou-se imprescindível para a tarefa. A aplicação desses dispositivos demandam a sua instrumentalização com sensores para análise da qualidade da água, além de um sistema de orie...
Análise multicritério da qualidade de imagens PET/CT: uma abordagem quantitativa baseada em análise de componentes principais
Na presente dissertação observa-se uma metodologia para a modelagem e análise de imagens médicas no formato DICOM provenientes de exames PET/CT, com ênfase na otimização da qualidade das imagens com doses reduzidas de radiofármacos por meio da Análise de Componentes Principais (PCA). A abordagem proposta permite o processamento e a visualização das imagens, bem como a extração e avaliação quantitativa das características principais dos dados, utilizando métricas como PSNR, SSIM, MSE, MAE...
Algoritmo de variável instrumental nebulosa tipo-2 no espaço de estados para identificação evolutiva de sistemas dinâmicos não-estacionários
Nesta tese, é apresentado um algoritmo de variável instrumental nebulosa tipo-2 no espaço de estados para a identificação evolutiva de sistemas dinâmicos não estacionários. O modelo neuro nebuloso tipo-2 intervalar adotado possui cinco camadas: 1) A camada de pré-processamento aplica o algoritmo Recursivo de Análise Espectral Singular para calcular as componentes não observáveis dos dados experimentais. Dentre essas componentes, as mais significativas são escolhidas para calcular o s...
Otimização da configuração de parques hidrocinéticos: um estudo de caso com o Canal do Boqueirão
Este estudo concentra-se na caracterização energética do Canal do Boqueirão por meio da medição e análise de suas correntes de maré. Os dados obtidos foram utilizados para modelar a área no software DELFT3D-FLOW®, ajustando as condições de contorno para garantir uma representação precisa das correntes de maré. O potencial energético teórico, considerando uma área de 1,5 km2 dentro do canal, contempla a instalação de um parque hidrocinético com turbinas de eixo horizontal com difusor, ond...
Análise de Microrredes Zero Carbono em Operação Ilhada
Esta dissertação de mestrado explora as características, a operação e os desafios das microrredes atendidas 100% por fontes renováveis, incluindo aspectos de dimensionamento, balanço energético e custos. Uma microrrede de carbono zero isolada é alimentada exclusivamente por fontes de energia renovável. Ela utiliza tecnologias de armazenamento de energia, como baterias de curta duração ou armazenamento de hidrogênio, para mitigar a intermitência e garantir um fornecimento de energia confi...
Restauração de redes de distribuição inteligentes sob incerteza
Atualmente, há uma conexão elevada de Geração Distribuída Fotovoltaica (GDFV) em redes de distribuição. A presença da GDFV afeta a restauração da rede elétrica, pois os geradores podem fornecer suporte de potência ativa e reativa para mitigar violações de restrições de tensão e carregamento durante as transferências de carga via chaves normalmente abertas para alimentado- res adjacentes. O estado pós-reconfiguração, obtido pelo plano de restaura- ção, está sujeito ao risco de violações ...
Método de auxílio ao diagnóstico de câncer de próstata utilizando aprendizado de máquina e dados clínicos
O câncer de próstata, depois do câncer de pele não-melanoma, é o tipo de câncer mais comum entre os homens, e o que causa mais mortes. Para iniciar o diagnóstico de câncer de próstata são utilizados o exame físico (toque retal) e o exame laboratorial (antígeno específico da próstata). Se houver alterações nestes exames, outros podem ser solicitados, como ressonância magnética e biópsia. Atualmente, a biópsia é o único procedimento capaz de confirmar o câncer, tem um custo financeiro elev...
Avaliação dos Benefícios da Operação Colaborativa de Microrredes
O aumento na demanda por energia elétrica vem crescendo nos últimos anos devido ao crescimento populacional e desenvolvimento de novas tecnologias que exigem fornecimento energético contínuo e confiável. Por outro lado, a crescente atividade industrial vista em tempos recentes impactou fortemente os níveis de gases poluentes lançados à atmosfera, o que acendeu um alerta nas nações e órgãos competentes. O surgimento das fontes renováveis aliado ao desenvolvimento da eletrônica de potência...