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21-Ago-2014Algoritmos da Família LMS para a Solução Aproximada da HJB em Projetos Online de Controle Ótimo Discreto Multivariável e Aprendizado por Reforço.SILVA, Márcio Eduardo GonçalvesFONSECA NETO, João Viana daPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETDissertação
14-Fev-2022Estimação adaptativa de estados baseada na família de algoritmos LMS em Espaço de Estados (SSLMS)RODRIGUES, Jadyna AyresSOUZA, Francisco das Chagas dePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETDissertação
16-Set-2022Filtro de partículas baseado em estimação adaptativa inovativaPINHEIRO, Cirano MeloSOUZA, Francisco das Chagas dePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETDissertação
13-Mai-2022Efeito do ruído de Prova no Controle Ótimo LQR via Q-Learning baseado em filtragem adaptativaYÁNEZ, Williams Jesús LópezSOUZA, Francisco das Chagas dePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETTese
2-Ago-2023Combinação afim de filtros adaptativos RLS-LMS para conformação de feixe em antenas inteligentes com sintonia paramétrica baseada em redes neurais artificiaisRIBEIRO, Antonio Henrique dos SantosFONSECA NETO, João Viana daPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETDissertação
30-Ago-2023Algoritmo ZA-PNLMS com fatores de ativação individuais e ganhos dos coeficientes limitados superiormentePESSOA, Alzeneide DutraSOUZA, Francisco das Chagas dePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETDissertação

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