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24-Jul-2014Aprendizagem por Reforço e Programação Dinâmica Aproximada para Controle Ótimo: Uma Abordagem para o Projeto Online do Regulador Linear Quadrático Discreto com Programação Dinâmica Heurística Dependente de Estado e Ação.RÊGO, Patrícia Helena MoraesFONSECA NETO, João Viana daPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETTese
10-Ago-2021Metodologia de modelagem computacional inteligente para previsão de séries temporais baseada em sistemas evolutivos e análise espectral singular recursivaRODRIGUES JÚNIOR, Selmo EduardoSERRA, Ginalber Luiz de OliveiraPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETTese
19-Mai-2022Controle descentralizado para formação de sistemas multi-agente baseado em programação dinâmica adaptativa e polígonos regularesFERREIRA, Ernesto Franklin MarçalFONSECA NETO, João Viana daPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETTese
13-Mai-2022Efeito do ruído de Prova no Controle Ótimo LQR via Q-Learning baseado em filtragem adaptativaYÁNEZ, Williams Jesús LópezSOUZA, Francisco das Chagas dePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETTese
18-Ago-2021Observadores de estado orientados por dados: sintonia, programação dinâmica aproximada e aprendizagem por reforçoSILVA, Fábio Nogueira daFONSECA NETO, João Viana daPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETTese