Universidade Federal do Maranhão
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Recent Submissions
Detecção de Degeneração Macular Relacionada à Idade e Edema Macular Diabético em Imagens de Tomografia de Coerência Optica Utilizando Redes Neurais Convolucionais e Capsule Network.
Esta tese apresenta dois métodos completamente automáticos para diagnóstico de degeneração macular relacionada à idade (DMRI) e edema macular diabético (EMD), por meio da utilização de técnicas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões aplicadas a exames de tomografia de coerência óptica (OCT). A degeneração macular relacionada a idade e o edema macular diabético são doenças oculares que podem causar deficiência visual. A degeneração macular acomete principalmente idosos co...
Aplicação de redes neurais para estimava da gordura corporal de adolescente utilizando variáveis clínicas.
A prevalência de excesso de peso na adolescência é um problema de saúde pública mundial, pois está associada a diversos distúrbios metabólicos, como doenças cardiovasculares e diabetes. Tais problemas se não avaliados e tratados de forma precoce podem levar a desfechos negativos como morte prematura, por isso a importância de se analisar a gordura corporal dessa população. Assim, o objetivo deste estudo é desenvolver uma rede neural artificial (RNA) para predizer o percentual de gordura ...
Estudo dos métodos avaliativos de jogos digitais sérios: análise e aplicação
Jogos sérios podem ser definidos como aplicações de computador que combinam aspectos sérios (ensino e aprendizado) com aspectos lúdicos. Para avaliar seu poder de impacto sobre os alunos são utilizados os métodos avaliativos. Existe uma variedade de estudos na literatura que abordam os métodos avaliativos de jogos sérios. Estes se diferem na forma de aplicação, de análise dos resultados e tamanho da amostra. Neste trabalho, foi realizado um estudo dos métodos avaliativos, identificando c...
Métodos para segmentação de medula espinhal e esôfago em tomografia computadorizada de planejamento à radioterapia
A radioterapia (RT) é uma das opções mais utilizadas para o tratamento do câncer. Para o planejamento de tratamentos com RT, exames de tomografia computadorizada (TC) são comumente utilizados para delimitar os órgãos de risco (do inglês, organs at risk - OARs) e analisar o impacto da radiação nesses órgãos. Delimitar esses OARs requer muito tempo dos médicos especialistas e envolve uma grande equipe de profissionais. Além disso, essa tarefa executada fatia a fatia torna-se exaustiva e, c...
Decomposição de preços marginais locacionais regida por um modelo completo de compensação distribuída em sistemas de energia elétrica.
Os preços marginais locacionais (LMPs – Locational Marginal Prices) são sinais econômicos imperativos para as deliberações articuladas no cerne dos vanguardistas projetos de mercados de eletricidade. A implementação de mecanismos de salvaguarda financeira diante da inerente volatilidade dos LMPs requer o desmembramento de tais sinais em parcelas específicas. As simplificações tradicionalmente adotadas conduzem à decomposição dos LMPs em três componentes: um adendo de energia ativa, um ad...
Classificação de Janelas de Eletroencefalograma com e sem Crises Epilépticas.
A epilepsia é um distúrbio neurológico crônico, o qual potencializa a ocorrência de convulsões em suas vítimas. Tal quadro clínico acarreta transtornos no cotidiano de pacientes, que em alguns casos, a ocorrência de crises pode promover les~oes, traumatismos ou mesmo morte s ubita. Um diagn ostico pr evio, bem como um tratamento adequado, possibilita aos pacientes uma vida mais confort avel e at e mesmo o desaparecimento de crises. Portanto, h a a necessidade do desenvolvimento de tecnol...
Metodologia para Filtragem de Kalman Fuzzy Tipo-2 Intervalar Baseada em Modelagem Computacional das Componentes Espectrais Não-Observáveis de Dados Experimentais.
Nesta dissertação, uma metodologia para projeto de filtros de Kalman, usando modelos fuzzy tipo-2 intervalares, no domínio do tempo discreto, via decomposição espectral de dados experimentais, é proposta. A metodologia adotada consiste na estimação paramé- trica recursiva de submodelos lineares locais, no espaço de estados, do filtro de Kalman fuzzy tipo-2 intervalar para rastreamento e previsão da dinâmica inerente aos dados experimentais, usando uma versão fuzzy tipo-2 do algoritmo Obs...
Reconfiguração e alocação de medidores em redes de distribuição
Esta tese apresenta uma metodologia para Reconfiguração da Rede de Distribuição (RRD) multiobjetivo. Os objetivos considerados na técnica proposta são as perdas anuais de energia e a precisão do estimador de estado. A degradação da precisão do estimador de estado, causada pela RRD, é compensada pela instalação de medidores durante a geração da topologia ótima. Devido a isso, é também considerado como um dos objetivos do problema de reconfiguração a minimização do número de medidores ins...
Diagnóstico de falhas em transformadores de potência através de análise de gases dissolvidos usando rede neural artificial
Os transformadores de potência são equipamentos muito importantes na operação de sistemas elétricos, tendo como função insubstituível de transformar níveis de tensão e corrente para transmissão de energia elétrica do centro de geração até o usuário final. Essa importância é ainda maior do ponto de vista econômico, já que uma eventual condição de falha, com a consequente interrupção do serviço elétrico, pode levar a grandes perdas econômicas tanto para a concessionária como para o usuário fina...
Poder de mercado em mercados elétricos desregulamentados com integração de fontes de energia renováveis
O poder de mercado é um efeito que existe nos mercados de eletricidade e é definido como a capacidade de um participante do mercado de manter lucrativamente os preços acima de um nível competitivo por um período de tempo significativo. Esse fato geralmente deriva de fatores que podem ser a intenção de algumas empresas de dominar o mercado, ou também devido à existência de restrições de transmissão ou congestionamento que levam algumas empresas a exercerem poder de mercado local. O poder...
Metodologia de identificação de sistemas dinâmicos multivariáveis baseada em modelo Neuro-fuzzy no espaço de estados com inferência evolutivo tipo-2 intervalar
Nesta dissertação é proposta uma metodologia para identificação sistemas dinâmicos multivariáveis baseada em modelo neuro-fuzzy no espaço de estados com inferência evolutivo tipo-2 intervalar. A metodologia proposta apresenta um algoritmo de aprendizado evolutiva para o sistema de inferência neural-fuzzy tipo-2 intervalar, onde a estimação das funções de pertinência tipo-2 (contorno e rastro de incerteza) é utilizada a combinação do algoritmo de agrupamento fuzzy baseado em Aprendizagem ...
Identifcação do padrão de hipsarritmia em eletroencefalogramas: utilizando decomposição de sinais em pequenas ondas
A epilepsia consiste em uma alteração temporária do funcionamento do cérebro. É possível, durante uma crise epiléptica, verificar alterações acentuadas. Em lactentes, como por exemplo, destacam-se algumas encefalopatias como a síndrome de West. A síndrome de West caracteriza-se principalmente por espasmos infantis e hipsarritmia. A hipsarritmia, descrita pela primeira vez em 1952, é caracterizada por padrão eletroencefalográfico composto de ondas lentas e espículas de projeção anárquica...
Análise de desempenho de um sistema dual de armazenamento em microrredes isoladas baseadas em energia de correntes de maré
Uma microrrede pode ser definida como um sistema elétrico de distribuição que contém cargas e fontes de geração distribuídas que pode ser operada de forma conectada a uma rede principal ou de modo isolado. Com os avanços tecnológicos e os incentivos para redução de poluentes, as fontes renováveis não convencionais vem ganhando destaque na matriz elétrica mundial, em especial em sistemas isolados. Entretanto, devido a característica intermitente dessas fontes, os sistemas de armazenamento dese...
Proposta de identificação recursiva de sistemas dinâmicos não lineares baseada em modelo nebuloso Takagi-sugeno inverso: uma abordagem direta no contexto do espaço de estados com observador de Estados
Nas áreas de controle e identificação de sistemas, a modelagem inversa, a partir de dados experimentais, é um dos grandes desafios para estratégias de controle baseada em sistemas dinâmicos não lineares. Por isso, nessa dissertação, uma proposta de identificação inversa recursiva de sistemas dinâmicos não lineares baseada em modelo nebuloso Takagi-Sugeno e estruturada no espaço de estados com observador de estados é apresentada, resultando em um modelo nebuloso Takagi-Sugeno inverso. Par...
Estudo de Estratégias e Análise Econômica de Sistemas Peak Shaving.
Este trabalho propõe a compilação dos estudos de diferentes estratégias de Sistemas Peak Shaving. Esses sistemas têm como objetivo a compensação de parte da demanda do consumidor, de modo suprimir o pico de sua curva de carga. Tendo em vista, que este tipo de sistema visa evitar que o consumidor ultrapasse sua Demanda Contratada; sofra prejuízos econômicos; necessite desconectar suas cargas de modo a economizar energia elétrica e com isso atrapalhe seus processos produtivos. Na realidade...
Meta-learning applications in digital image processing
Nas últimas décadas, avanços nos dispositivos de captura e aumento da imagem digital disponível dados estimularam a criação de metodologias para processamento de dados que produzem várias formas de modelos valiosos, como descritores, classificadores, aproximações e visualizações. Esses modelos são freqüentemente desenvolvidos no campo de aprendizado de máquina, que é caracterizado por um grande número de algoritmos disponíveis, esses algoritmos geralmente não possui diretrizes para ident...
Metodologias de sintonia online e ótima para controladores com ações PID baseadas em modelos Neuro-Fuzzy e guiadas por dados de sensores (Data-Driven Ótima)
A sintonia online e ótima de controles de processos industriais é uma atividade que requer o desenvolvimento de hardware e software dedicados para a atividade de ajustes de parâmetros de controladores em plantas industriais, que auxiliam no alcance das metas a serem atingidas em um espaço de tempo relativamente pequeno contribuindo com a evolução tecnológica da industria 4.0, que conduzem a uma sintonia autônoma dos processos industriais. No sentido de dar suporte para a sintonia de siste...
Sistema de controle fuzzy-ótimo aplicado ao problema de balanço pendular da carga em pontes rolantes
As pontes rolantes são equipamentos para o transporte de cargas que ao longo da história da humanidade vem viabilizando as atividades fins dos setores produtivos das civilizações. Praticamente em todos os setores das atividades humanas, tais como: portos, ferrovias e indústria automobilística, demandam pontes rolantes para o desenvolvimento de suas atividades. A operação de pontes rolantes é complexa e perigosa para o ser humano, como também uma operação inadequada pode danificar a carga...
Monitoramento da qualidade do conforto de ambientes baseado em Lógica Fuzzy e redes de sensores
O atendimento aos limites estabelecidos nas normas técnicas do ambiente é fundamental para garantir o conforto e saúde dos ocupantes. Ambientes que não atendem as especificações normativas podem causar desconforto, mal-estar, desconcentração entre outros males. Neste contexto, esta dissertação apresenta a formulação de modelos inteligentes para monitoramento da qualidade do ambiente de acordo com as normas brasileiras. As grandezas avaliadas são temperatura, umidade, luz, dióxido de carb...
DIAGNÓSTICO DE DEGENERAÇÃO MACULAR RELACIONADA À IDADE A PARTIR DE TOMOGRAFIA DE COERÊNCIA ÓPTICA USANDO GEOESTATÍSTICA E CAPSULE NETWORKS.
Nesta tese, propomos um método completamente automático para diagnóstico de degeneração macular relacionada à idade (DMRI), por meio de técnicas de processamento de imagens e aprendizado computacional aplicadas a exames de tomografia de coerência óptica (OCT). A DMRI é uma doença degenerativa da retina considerada como uma das principais causas de cegueira da população idosa mundial. A OCT é um dos principais exames de imagem para a detecção e acompanhamento da DMRI, sendo uma tecnologia...