Universidade Federal do Maranhão
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações
PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE - PPGEE : [483] Visualizar estatísticas
Novos documentos depositados
CONTROL OF INTERNAL LOOPS IN CONVERTERS OPERATING AS VIRTUAL SYNCHRONOUS MACHINES FOR IMPROVED DYNAMIC RESPONSE
The increasing integration of renewable energy sources into modern power systems, driven by environmental concerns and the global pursuit of sustainable energy, has significantly transformed the power generation landscape. In this context, inverter-based resources have become essential for interfacing renewable energy sources with the grid. These inverter-based resources are typically controlled using either grid-following or grid-forming strategies. While grid-following inverters rely o...
Árvore de Regressão aplicada à identificação e priorização de perdas não técnicas
Esta dissertação apresenta uma metodologia de priorização de alvos para a inspeção de perdas não técnicas (perdas comerciais) em sistemas de distribuição de energia elétrica, baseada em modelagem preditiva com árvores de regressão. O principal objetivo é identificar unidades consumidoras com maior propensão a fraudes e irregularidades no consumo, a fim de apoiar ações de normalização e mitigar os impactos técnicos, econômicos e sociais de tais perdas. Foi realizada uma revisão bibliográfi...
Otimização da manutenção centrada na confiabilidade em redes de distribuição de energia elétrica: uma abordagem orientada a regulação baseada em desempenho
Explorando a Manutenção Centrada na Confiabilidade (MCC), apoiada pela Análise de Confiabilidade Preditiva (ACP), o presente estudo enfoca a otimização da frequência de manutenção em redes de distribuição de energia, levando em consideração o rigoroso contexto regulatório imposto pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). A ANEEL supervisiona as concessionárias de distribuição de energia elétrica através da apuração de indicadores individuais e coletivos que se relacionam com a ...
Quantidade mínima e alocação-regulação ótima de nós sensores móveis para uma cobertura circular completa da RSSF híbrida
A cobertura é uma medida de qualidade de serviço em redes de sensores sem fio (RSSF), sendo fundamental no monitoramento de uma região delimitada. Neste trabalho, aborda-se o problema de cobertura dinâmica de uma RSSF híbrida, propondo uma metodologia constituída de dois métodos complementares. O primeiro método visa determinar a quantidade mínima de nós sensores móveis necessária para garantir a cobertura completa da região circular de monitoramento. Essa abordagem baseia-se em um ...
Mapeamento das fontes de processamento de resíduos diurnos em sonhos
A intrincada interação entre percepção visual e emoção determina como a experiência de vigília influencia a atividade mental durante o sono, por meio de um "resíduo diurno", ao mesmo tempo conspícuo, mas difícil de prever. Aqui, nos propusemos a mapear as fontes neurais associadas ao processamento visuoafetivo do "resíduo diurno", durante o sono hipnagógico, quando se transita de um estado de vigília tranquila com os olhos fechados para os estágios não REM 1 e 2 do sono. Para tanto,...
ANÁLISE DA CLASSIFICAÇÃO DE CRISES EPILÉPTICAS COM BASE EM CARACTERÍSTICAS ESTATÍSTICAS DOS MOMENTOS CONJUNTOS DA DISTRIBUIÇÃO TEMPO-FREQUÊNCIA DE SINAIS EEG UTILIZANDO TRANSFORMADA WAVELET CONTÍNUA E REDES NEURAIS PROFUNDAS
A epilepsia é uma condição neurológica crônica caracterizada por crises recorrentes, decorrentes de descargas elétricas cerebrais anormais, excessivas e sincrônicas. A adequada classificação dessas crises é essencial para a acurácia diagnóstica e a definição de condutas terapêuticas eficazes. Contudo, a análise visual de sinais de eletroencefalograma (EEG) permanece um procedimento laborioso, sujeito à subjetividade e à variabilidade entre observadores. Neste contexto, esta dissertação p...
Análise de sentimentos em tweets utilizando modelos tradicionais, deep learning e RoBERTa
Nesta pesquisa, desenvolve-se uma análise de sentimentos por meio da aplicação de diferentes modelos de classificação a textos curtos e informais, como aqueles encontrados em redes sociais, especificamente no Twitter, atualmente X. O estudo contempla algoritmos tradicionais de aprendizado supervisionado, como LSTM (Long Short-Term Memory), LinearSVC, Regressão Logística, BernoulliNB e Árvore de Decisão, além de modelos mais avançados baseados na arquitetura Transformer, com destaque para...
Filtragem de Kalman Fuzzy Tipo-2 Intervalar Evolutiva Baseada em Processamento Espectral de Dados Experimentais
Nesta tese de doutorado, um filtro de Kalman fuzzy tipo-2 evolutivo é proposto para o processamento intervalar de dados experimentais incertos a partir de componentes espectrais não-observáveis. A metodologia adotada considera as seguintes etapas: um modelo inicial do filtro de Kalman fuzzy tipo-2 evolutivo é identificado de forma off-line a partir de uma janela inicial de dados experimentais; a atualização da proposição do antecedente do filtro de Kalman fuzzy tipo-2 evolutivo é realizad...
OTIMIZAÇÃO DE TRANSPORTE MULTIMODAL DE GRÃOS: Caso do arco norte brasileiro
O Problema do Caminho Mais Curto (Short Path Problem – SPP) é um clássico em problemas de rede cujas soluções teóricas vêm sendo estudadas como consequência do crescimento da complexidade das cadeias logísticas globais. O aumento vertiginoso da produção de grãos na região denominada Arco Norte brasileiro nas últimas décadas, gerou a necessidade de uma infraestrutura logística multimodal complexa para escoamento da produção agrícola até os portos marítimos exportadores. A carência de uma ...
Análise Multivariada da Qualidade de Combustíveis Comerciais no Estado do Maranhão
A qualidade dos combustíveis é um fator crucial para o desempenho dos motores e a mitigação dos impactos ambientais. No Maranhão, onde a distribuição de combustíveis possui grande importância estratégica, variações na qualidade podem gerar prejuízos econômicos e ambientais significativos. Este estudo utilizou técnicas de Análise Multivariada para avaliar parâmetros físico-químicos de combustíveis comercializados no Maranhão, empregando Análise de Componentes Principais (PCA) e Análise de...
Segmentação e classificação automática de calcificação da artéria coronária em imagem de tomografia computadorizada utilizando aprendizado profundo
Um dos indicadores de possíveis ocorrências de doenças cardiovasculares é a quantidade de cálcio nas artérias coronárias. Recentemente, abordagens utilizando novas tecnologias, como o aprendizado profundo, auxiliaram na identificação desses indicadores. Este trabalho propõe um método de segmentação e classificação de calcificação das artérias coronárias. A tarefa de segmentação possui 4 etapas que são extração da região de interesse utilizando U-Net com batch normalization após camadas d...
Filtragem Adaptativa de Kalman Nebulosa Tipo-2 Intervalar Baseada em Critério de Máxima Verossimilhança
Nesta dissertação, uma metodologia para projeto de filtros de Kalman nebulosos tipo-2 intervalares baseada em critério de máxima verossimilhança é proposta. A metodologia desenvolvida consiste em etapas offline e online. Na primeira etapa, um treinamento para uma base de dados inicial é realizado, enquanto que na etapa online, correções ao modelo são feitas a cada nova medição disponível. Para o treinamento offline, a base de dados é pré-processada pela versão em batelada do algoritmo de...
DeB3RTa: Um modelo de linguagem pré-treinado para análise de textos financeiros em português usando domínios mistos
A terminologia complexa e especializada da linguagem financeira nos mercados de língua portuguesa cria desafios significativos para as aplicações de processamento de linguagem natural (PLN), que devem capturar informações linguísticas e contextuais diferenciadas para apoiar análises e tomadas de decisão precisas. Este trabalho apresenta o DeB3RTa, um modelo baseado na arquitetura Transformer desenvolvido especificamente por meio de uma estratégia de pré-treinamento de domínio misto que c...
Agrupamento Nebuloso Evolutivo Baseado em Critério Gaussiano Multivariável para Tomada de Decisão em Fluxos de Dados
Nesta dissertação, é proposto um algoritmo de agrupamento fuzzy em evolução aplicado a fluxos de dados. O algoritmo realiza o agrupamento dos dados usando uma abordagem "do zero", ou seja, determinando suas variáveis completamente a partir dos dados do fluxo, a partir da primeira amostra de dados. Baseia-se no cálculo do potencial dos dados para tomar decisões sobre os centros dos clusters em cada amostra, usando uma função gaussiana multivariável que considera a densidade e a taxa de varia...
Modelagem não linear e controlador ator-crítico para manobrabilidade de um USV baseado em DLQT-I e programação dinâmica heurística dependente de ação
Os derramamentos de derivados de petróleo provocam degradação ambiental, problemas socioeconômicos e graves danos à saúde humana. Em decorrência das dificuldades do monitoramento dos eventos em grandes áreas, a utilização de veículos aquáticos de superfície não tripulados (Unmanned Surface Vehicles- USVs) tornou-se imprescindível para a tarefa. A aplicação desses dispositivos demandam a sua instrumentalização com sensores para análise da qualidade da água, além de um sistema de orie...
Análise multicritério da qualidade de imagens PET/CT: uma abordagem quantitativa baseada em análise de componentes principais
Na presente dissertação observa-se uma metodologia para a modelagem e análise de imagens médicas no formato DICOM provenientes de exames PET/CT, com ênfase na otimização da qualidade das imagens com doses reduzidas de radiofármacos por meio da Análise de Componentes Principais (PCA). A abordagem proposta permite o processamento e a visualização das imagens, bem como a extração e avaliação quantitativa das características principais dos dados, utilizando métricas como PSNR, SSIM, MSE, MAE...
Algoritmo de variável instrumental nebulosa tipo-2 no espaço de estados para identificação evolutiva de sistemas dinâmicos não-estacionários
Nesta tese, é apresentado um algoritmo de variável instrumental nebulosa tipo-2 no espaço de estados para a identificação evolutiva de sistemas dinâmicos não estacionários. O modelo neuro nebuloso tipo-2 intervalar adotado possui cinco camadas: 1) A camada de pré-processamento aplica o algoritmo Recursivo de Análise Espectral Singular para calcular as componentes não observáveis dos dados experimentais. Dentre essas componentes, as mais significativas são escolhidas para calcular o s...
Otimização da configuração de parques hidrocinéticos: um estudo de caso com o Canal do Boqueirão
Este estudo concentra-se na caracterização energética do Canal do Boqueirão por meio da medição e análise de suas correntes de maré. Os dados obtidos foram utilizados para modelar a área no software DELFT3D-FLOW®, ajustando as condições de contorno para garantir uma representação precisa das correntes de maré. O potencial energético teórico, considerando uma área de 1,5 km2 dentro do canal, contempla a instalação de um parque hidrocinético com turbinas de eixo horizontal com difusor, ond...
Análise de Microrredes Zero Carbono em Operação Ilhada
Esta dissertação de mestrado explora as características, a operação e os desafios das microrredes atendidas 100% por fontes renováveis, incluindo aspectos de dimensionamento, balanço energético e custos. Uma microrrede de carbono zero isolada é alimentada exclusivamente por fontes de energia renovável. Ela utiliza tecnologias de armazenamento de energia, como baterias de curta duração ou armazenamento de hidrogênio, para mitigar a intermitência e garantir um fornecimento de energia confi...
Restauração de redes de distribuição inteligentes sob incerteza
Atualmente, há uma conexão elevada de Geração Distribuída Fotovoltaica (GDFV) em redes de distribuição. A presença da GDFV afeta a restauração da rede elétrica, pois os geradores podem fornecer suporte de potência ativa e reativa para mitigar violações de restrições de tensão e carregamento durante as transferências de carga via chaves normalmente abertas para alimentado- res adjacentes. O estado pós-reconfiguração, obtido pelo plano de restaura- ção, está sujeito ao risco de violações ...