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https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/2503
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | QUIEROZ, Jonathan Araujo | - |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/7145102625820184 | por |
dc.contributor.advisor1 | BARROS FILHO, Allan Kardec Duailibe | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0492330410079141 | por |
dc.contributor.referee1 | BARROS FILHO, Allan Kardec Duailibe | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0492330410079141 | por |
dc.contributor.referee2 | SANTANA, Ewaldo Eder Carvalho | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/0660692009750374 | por |
dc.contributor.referee3 | SOUZA, Francisco das Chagas de | - |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/2405363087479257 | por |
dc.contributor.referee4 | YEHIA, Hani Camille | - |
dc.contributor.referee4Lattes | http://lattes.cnpq.br/5816909391153518 | por |
dc.contributor.referee5 | CARVALHO FILHO, Antonio Oseas de | - |
dc.contributor.referee5Lattes | http://lattes.cnpq.br/7913655222849728 | por |
dc.date.accessioned | 2019-02-07T17:42:47Z | - |
dc.date.issued | 2018-12-10 | - |
dc.identifier.citation | QUIEROZ, Jonathan Araujo. Classificação de arritmias utilizando variações de tensão do electrocardiograma. 2018. 68 f. Tese (Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Eletricidade/CCET) - Universidade Federal do Maranhão, São Luís . | por |
dc.identifier.uri | https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/tede/2503 | - |
dc.description.resumo | Com base no eletrocardiograma (ECG), vários autores utilizam o intervalo R-R para propor sistemas de suporte para o diagnóstico de arritmias. Entretanto, a análise do intervalo R-R não mede alterações na amplitude das ondas e também não detecta a ausência da onda P causada por doenças nos átrios como a fibrilação atrial. Neste contexto, propusemos um método capaz de medir a amplitude das ondas de ECG, utilizando janelas deslizantes. Neste estudo, investigamos a variação da tensão ocorrida em cada ciclo cardíaco usando momentos estatísticos. Ao contrário do intervalo R-R, no qual cada ciclo cardíaco está associado a um único número real, o método proposto associa cada ciclo cardíaco a um conjunto de pontos, isto _e, um vetor. Os ciclos cardíacos foram obtidos nos seguintes bancos de dados: Ritmo Sinusal Normal MIT-BIH, Fibrilação Atrial (FA) MIT-BIH e Arritmia MIT-BIH, e os classificadores utilizados para avaliar o método proposto foram análise discriminante linear, k-vizinhos mais próximos e máquina de vetores suporte. Os experimentos foram realizados utilizando 88% dos pacientes para treinamento (16 pacientes saudáveis, 41 pacientes com arritmia e 20 pacientes com FA) e 12% dos pacientes para o teste (2 pacientes saudáveis, 6 pacientes com arritmia e 3 pacientes com FA). O método de janelamento para o sinal de ECG foi eficiente em ciclos cardíacos saudáveis (100% de acurária média) em todos os casos avaliados (ciclo cardíaco, onda S, complexo QRS, onda T, segmento PQ). Além disso, o método proposto mostrou-se eficiente na resolução de problemas gerais (acurácia de até 99,78% na classificação de arritmias) e específicos (acurácia de 100% na classificacão de FA). Os resultados obtidos pelo método proposto podem ser utilizados para subsidiar a tomada de decisão na prática clínica e também detectar arritmias autonomamente sem a necessidade de laudo médico, como uma espécie de alerta automático e, assim, informar o paciente e a equipe de saúde sobre a anormalidade encontrada. | por |
dc.description.abstract | Abstract Based on the electrocardiogram (ECG), several authors use the R-R interval, to propose support systems for the diagnosis of arrhythmias. However, R-R interval analysis does not measure alterations in the amplitude of waves, and also does not detect the absence of the P-wave caused by atrial fibrillation. In this context, we proposed a method capable of measuring the amplitude of ECG waves. In this study we proposed to investigate the voltage variation occurring at each heartbeat interval using statistical moments. Unlike the R-R interval in which each heartbeat is associated with a single real number, the proposed method associates each heartbeat to a set of points, that is, a vector. The heartbeats were obtained from the following databases: MIT-BIH Normal Sinus Rhythm, MIT-BIH Atrial Fibrillation (AF), and MIT-BIH Arrhythmia, and the classifiers used to evaluate the proposed method were linear discriminant analysis, k-nearest neighbors, and support vector machine. The experiments were conducted using 80% of the patients for training (16 healthy patients, 41 patients with arrhythmia and 20 patients with AF) and 20% of the patients for testing (2 healthy patients, 6 patients with arrhythmia and 3 patients with AF). ECG window is eficient in healthy heartbeat (100% average accuracy) in all evaluated cases (heartbeat, P-wave, QRS complex, T-wave, PQ segment). In addition, the proposed method proved to be eficient in solving General (accuracy is up to 99.78% in the arrhythmia classification) and specific (accuracy of 100% in the AF classification) heartbeat problems. The results obtained by the proposed method can be used to support decision-making in clinical practice and also detect arrhythmia autonomously without the need for a medical report, as a kind of automatic alert and thus inform the patient and the health team about the abnormality found. | eng |
dc.description.provenance | Submitted by Daniella Santos (daniella.santos@ufma.br) on 2019-02-07T17:42:47Z No. of bitstreams: 1 JonathanQueiroz.pdf: 3899536 bytes, checksum: adb77455d4589105fd428973daae5444 (MD5) | eng |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2019-02-07T17:42:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JonathanQueiroz.pdf: 3899536 bytes, checksum: adb77455d4589105fd428973daae5444 (MD5) Previous issue date: 2018-12-10 | eng |
dc.format | application/pdf | * |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal do Maranhão | por |
dc.publisher.department | DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UFMA | por |
dc.publisher.program | PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | Ciclo cardíaco | por |
dc.subject | Intervalo R-R | por |
dc.subject | Morfologia do ECG | por |
dc.subject | Estatística de alta ordem | por |
dc.subject | Heartbeat | eng |
dc.subject | R-R interval | eng |
dc.subject | Morphological information | eng |
dc.subject | Statistical moments | eng |
dc.subject | Atrial fibrillation | eng |
dc.subject.cnpq | Engenharia Elétrica | por |
dc.title | Classificação de arritmias utilizando variações de tensão do electrocardiograma | por |
dc.title.alternative | Classification of arrhythmias using electrocardiogram voltage variations | eng |
dc.type | Tese | por |
Aparece nas coleções: | TESE DE DOUTORADO - PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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JonathanQueiroz.pdf | Tese de Doutorado | 3,81 MB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
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