Universidade Federal do Maranhão
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO : [98] Visualizar estatísticas
Novos documentos depositados
Reconhecimento de fonemas com compactação das frequências via centroide e redes stacked autoencoders.
Oreconhecimento de fonemas é uma área da linguística e processamento de fala que envolve identificar e distinguir os sons distintivos que compõem uma língua. Reconhecer fonemas envolve a capacidade de discernir e categorizar os diferentes sons da fala, mesmo quando há variações de pronúncia, contexto ou entonação. Neste trabalho, é proposto um modelo de reconhecimento de fonemas utilizando uma rede stacked autoencoder, denominada CollabNet. A CollabNet introduz um método colaborativ...
Segmentação de traqueia em tomografia computadorizada utilizando efficient-deeplab Autor:
A segmentação de Órgãos em Risco (OAR) é crucial no planejamento da radioterapia. Seu objetivo é demarcar os tecidos saudáveis para que a radiação ionizante seja direcionada apenas às células cancerosas. Para isso, médicos realizam a demarcação dos órgãos manualmente, o que torna o processo demorado e propenso a erros. Portanto, metodologias de segmentação automática que utilizam aprendizado profundo podem acelerar a delimitação dos órgãos durante o planejamento da radioterapia. As ...
Modelo de aprendizagem de máquina segmentado para previsão analítica de arrecadação fiscal baseada em informações de notas fiscais eletrônicas
No Brasil, o Imposto sobre Operações relativas à Circulação de Mercadorias e sobre Prestações de Serviços de Transporte Interestadual e Intermunicipal e de Comunicação, conhecido pela sigla ICMS, tem alta representatividade na receita dos entes subnacionais, cerca de 90%. Por ser um imposto sobre o consumo, seu valor está diretamente relacionado à atividade econômica, cujas informações são registradas em notas fiscais eletrônicas emitidas pelos contribuintes e recebidas pelos órgãos...
Lhia: Um Agente Conversacional Inteligente para Educação em Aleitamento Materno e Recrutamento de Mães Doadoras
O leite materno é a forma mais importante de alimentar e proteger recém-nascidos, já que possui os componentes para garantir a saúde do ser humano. Os Bancos de Leite Humano (BLH) formam uma rede que leva a todo país serviços essenciais para garantir que recém-nascidos e mães possam usufruir dos benefícios do leite materno. Apesar disso, há baixa adesão ao aleitamento materno exclusivo no Brasil, e os estoques de leite humano disponíveis em BLHs usualmente estão abaixo da demanda. O obje...
Desenvolvimento de Artefatos para Apoiar o Design e a Avaliação de Chatbots focando em Usabilidade e User Experience
Chatbots são softwares que se comunicam e interagem de forma semelhante à humana, por meio de linguagem natural, com usuários humanos. Essas ferramentas são úteis para diversas finalidades que variam desde atendimento ao cliente, vendas, educação, saúde, até entretenimento. Nos últimos anos os chatbots se popularizaram e observou-se um crescimento significativo no surgimento dessas ferramentas no mercado, principalmente dos chatbots textuais. Essa ascensão tem encorajado desenvolved...
Custo Total de Propriedade Aplicado à Migração de Sistemas Legados para Ambiente de Computação em Nuvem
Com a ampla adoção da computação em nuvem, um dos principais desafios é a falta de uma estratégia abrangente e entendimento profundo das características envolvendo migração de sistemas legados para ambiente computacional em nuvem, tornando o planejamento da adoção mais desafiador. Migrar sistemas legados para plataformas em nuvem tem alto custo, bem como necessita de um processo rígido que possa validar custos operacionais, investimentos, desafios técnicos e não-técnicos. Neste trabalho...
Análise da integração da metodologia ativa Coding Dojo Randori a uma plataforma de ensino e aprendizagem de algoritmos
O presente trabalho investiga a integração da metodologia Coding Dojo, no formato Randori, a uma plataforma de ensino e aprendizagem de algoritmos. A questão a ser enfrentada é como reduzir as dificuldades de aprendizagem em disciplinas relacionadas a algoritmos e, consequentemente, reduzir a desmotivação dos estudantes. Para isso, foi realizada uma pesquisa exploratória e descritiva, além disso, foi realizado uma investigação com professores, por meio de questionário, com a finalidade d...
Especificação e Monitoramento de Requisitos de Qualidade de Contexto para Aplicações de Fenotipagem Digital
As aplicações de fenotipagem digital utilizam dados de sensores de dispositivos digitais pessoais (smartphones, smartbands) para quantificar o fenótipo humano momento a momento no nível individual in-situ. Alguns aspectos podem degradar a Qualidade do Contexto (QoC) da aplicação, como informações dos sensores imprecisas, tecnologias de comunicação sem fio utilizadas na aquisição e distribuição de informações, problemas de escalabilidade e conexão intermitente devido à mobilidade do usuár...
Uma Abordagem para identificação e análise forense de ataques DNS
Os Servidores de Resolução de Nomes de Domínios (DNS) realizam uma função fundamental no estabelecimento do acesso a páginas web. Em virtude de sua importância, são alvos constantes de ataques cibernéticos, os quais visam apagar ou substituir alguns dos seus registros, causando enormes prejuízos para usuários, empresas e instituições pelo mundo. No que tange ao cenário brasileiro, para inibir esses tipos de ataques, vige um dispositivo legal que tipifica penalmente a invasão de dispositi...
Desenvolvendo um processo de Teste A/B para avaliação de Usabilidade e Experiência do Usuário
Este trabalho propõe um processo de avaliação de software utilizando o teste A/B, usabilidade e experiência do usuário. Tradicionalmente, a decisão de adquirir um software é baseada em funcionalidades, custo e tempo de implantação, sem considerar a opinião dos usuários que o utilizarão no dia a dia. Este estudo buscou desenvolver um processo genérico para avaliar dois softwares, utilizando critérios de usabilidade e experiência do usuário, a fim de auxiliar na tomada de decisão de compra...
SysIoTML: uma técnica para modelagem de aplicações no contexto de IoT
A Internet das Coisas (IoT) é um conceito que conecta objetos inteligentes equipados com sensores, redes e tecnologias de processamento que trabalham juntos para fornecer um ambiente no qual serviços inteligentes são levados aos usuários. A modelagem de sistemas deve ser realizada para criar sistemas IoT e garantir a implementação de um bom sistema. A IoT aumenta a complexidade da modelagem de sistemas devido a novos conceitos que precisam ser abordados. No entanto, não existem técnicas ...
Características da carcaça de ovinos suplementados com óleo de babaçu associado ao óleo de girassol.
O objetivo desse estudo foi avaliar o efeito da adição do óleo de babaçu associado ao óleo de girassol na dieta de ovinos em terminação sobre as características quantitativas e qualitativas na carcaça e componentes não carcaça, rendimento de cortes comerciais e rendimento de vísceras. Foram utilizados trinta e cinco cordeiros Dorper x Santa Inês (peso médio inicial de 16,6 ± 4,77 kg). Os animais foram distribuídos em delineamento de blocos casualizados para avaliação de cinco dietas expe...
Abordagens computacionais para análise da resistência de carrapatos bovinos aos acaricidas baseadas em imagens
O carrapato bovino é uma das principais ameaças ao mercado da carne bovina. Anualmente, a ação deste carrapato sobre rebanhos, seja pela transmissão de doenças ou pela sucção do sangue animal, acarreta uma perda de 3,2 bilhões de dólares apenas no Brasil anualmente. Busca-se manter o controle da população de carrapatos através de acaricidas visando minimizar este impacto. Para escolher o melhor acaricida, são realizados testes de eficácia do produto. Estes testes são feitos manualmente. ...
Minerando dados para entender o impacto da pandemia da COVID-19 no Exame Nacional do Ensino Médio
No Brasil, o principal exame de avaliação do desempenho da educação básica é o Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM), que também é utilizado para o ingresso de alunos no ensino superior. Em 2020, com a chegada da COVID-19, as instituições de educação básica precisaram mudar seu modelo educacional com ensino presencial para a utilização de metodologias de ensino à distância, o que pode ter afetado a qualidade da educação recebida. Portanto, há uma necessidade por entender os efeitos que...
Descoberta de conhecimento nas bases de dados da pandemia da COVID- 19 e de indicadores socioeconômicos e ambientais
A pandemia da COVID-19 desencadeou uma crise global de saúde pública e exigiu a análise de dados em larga escala para entender melhor sua disseminação e impacto na sociedade. Neste contexto, a “Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados” (Knowledge Discovery in Databases, KDD) é uma ferramenta útil, pois apresenta uma metodologia bem definida, com etapas validadas em diferentes aplicações. O presente trabalho objetiva descobertas de conhecimento dos dados entre a COVID-19 e os Indicado...
Imputação de dados faltosos em séries Temporais Univariadas utilizando meta-aprendizado baseado em Rede Neural LSTM Híbrida
Séries temporais são dados coletado ao longo do tempo regularmente, descrevendo a média de um evento no tempo. Por esse, e outros motivos, as séries temporais vêm ganhando cada vez mais espaço em diversas áreas, tais como aplicações comerciais, naturais, médicas. Uma das principais problemáticas envolvendo séries temporais está na perda de dados e, para recuperá-los, existem diversas abordagens de imputação em séries temporais univariadas. Com objetivo de contribuir com a área de imputaç...
Classificação de imagens de exames de endoscopia por cápsula utilizando transformers
As doenças inflamatórias intestinais apresentam alta taxa de incidência na população, sendo umas das principais causas de internação hospitalar. Os vídeos obtidos por meio de cápsulas endoscópicas são essenciais para o diagnóstico de anomalias no trato gastrointestinal. Porém, devido à sua duração, que pode chegar a 10 horas, demandam grande atenção do especialista médico em sua análise. Técnicas de aprendizado de máquina têm sido aplicadas com sucesso no desenvolvimento de sistemas de d...
Uma Abordagem Utilizando Séries Temporais para Detecção de Gás em Imagens Sísmicas com Transformer
A detecção de reservatórios de gás em imagens sísmicas é complexa, demorada e exige que tenham profissionais especializados para tal tarefa. O grande desafio está na grande quantidade de dados para serem analisados e na dificuldade e recursos necessários para se fazer a comprovação da existência de um reservatório de gás, uma vez que é preciso fazer a perfuração do poço para atestar o fato. Uma opção para contornar a grande quantidade de dados para serem analisados é recorrer ao uso de i...
Detecção de potenciais acumulações de gás em imagens sísmicas 2D usando abordagem espaço-temporal, PSO e convolucional LSTM
A reflexão sísmica é um dos métodos geofísicos mais utilizados na indústria de petróleo e gás (oil and gas - O&G) para prospecção de hidrocarbonetos. Em particular, para alguns campos terrestres brasileiros, esse método tem sido usado para estimar a localização e o volume das acumulações de gás. No entanto, a análise e interpretação dos dados sísmicos é demorada devido à grande quantidade de informações e à natureza ruidosa das aquisições. Para auxiliar os geocientistas, essas tarefas, f...
LGPD-CHECK: Um Checklist para Avaliação da Aderência de Sistemas Computacionais à Lei Geral de Proteção de Dados Brasileira
A Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) foi criada para regulamentar a privacidade e tratamento de dados pessoais no Brasil. Embora tenha se tornado aplicável em 2020, várias equipes de desenvolvimento de software ainda não sabem quais atributos de qualidade são necessários para que um sistema cumpra essa lei e evite penalidades legais e monetárias. Além disso, ainda não há na literatura checklists específicos para verificação dos critérios de qualidade relacionados à LGPD. Nesta dissert...
Coleções desta comunidade
DISSERTAÇÃO DE MESTRADO - PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO [98]
Dissertações defendidas no âmbito do Programa.